Repositorio en el que se desarrollará el código de las prácticas de la asignatura "Fuentes de Datos Biomédicos y Web Semánticas", del grado de Ingeniería de la Salud, de la Universidad de Burgos.
Más información en la página del curso y a lo largo de las secciones de este README.
La idea detrás de los seminarios busca fortalecer el uso de fuentes biomédicas y su acceso, preprocesamiento y visualización usando herramientas analísticas como R para dilucidar el efecto de estresores ambientales sobre la salud humana (Biometereología Humana). Puedes ver más ejemplos en el MCC Collaborative Research Network.
A modo de ejemplo, os dejo unos enlaces a algunos seminarios previos que han sido bien (o muy bien) evaluados.
Para la entrega, deberéis fijaros en:
- i) como luce el repositorio,
- ii) cómo luce el readme o "landing page",
- iii) cómo luce la estructura de archivos y carpetas dentro del repositorio y
- iv) descargar y abrir (por fuera de github) el documento *.html que han desarrollado para ver bien cómo han resuelto este seminario.
- Necesidad de Atención Psicológica (NAT) en España
- Análisis estadístico sobre relación entre sedentarismo y uso de audífonos/gafas
- Suicidios, desigualdad económica e inaccesibilidad a servicios sanitarios
- Relación entre Paro y Suicidio
- Actividad Fisica, Zonas Verdes y Salud Mental
- Cambio climático y enfermedades cardiovasculares
- Suicidio, clima y desarrollo global
- Inaccesibilidad-sanitaria-y-efectos-en-salud
- R for Data Science
- R Para Ciencia de Datos
- Fundamentos de ciencia de datos con R
- R Programming for Data Science
- Advanced R
- fasteR: Fast Lane to Learning R!
- Big Book of R
- The tidyverse style guide
- The R Graph Gallery
- ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis
- ggplot2 extensions
- awesome-r-dataviz
- The Epidemiologist R Handbook
- R for Epidemiology
- R for Health Data Science
- Sequence Analysis in R and Bioconductor
- Little Book of R for Bioinformatics
- CRAN Task View: Genomics, Proteomics, Metabolomics, Transcriptomics, and Other Omics
- The caret Package
- Tidy Modeling with R
- Building Reproducible Analytical Pipelines
- Applied Machine Learning Using mlr3 in R
- R Consortium
- R Ladies
- R-Ladies Madrid (X)
- R-Ladies Barcelona (X)
- R-Ladies Bilbao (X)
- Comunidad R-Hispano
- Ten simple rules for teaching yourself R
- R generation
- Expansion and evolution of the R programming language
- The Evolution of the R Software Ecosystem
- Evolution of the R software ecosystem
- Programming tools: Adventures with R