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koa源码 & 数据库

一、Koa 源码分析

Koa 导出的是一个类，名为 Application，用它可创建出实例 app。

中间件会保存在 this.middleware 中；每一个添加的中间件，都被 push 到其中。

执行 app.listen 方法，传入的是 this.callback() 的返回值。

在 handleRequest 函数中，定义了 onerror，handleResponse，在返回的 Promise 后，.then(handleResponse).catch(onerror)

执行 next 函数，本质上是在执行 dispatch 函数。

dispatch 会返回一个 Promise

二、数据库的概念

数据库与后端开发，就像 redux 与 react 框架的关系。

所有的开发，不管是前端，后端，大数据，人工智能...都是对数据的处理。

1.为什么需要

任何的软件系统，都需要存放大量的数据，这些数据通常是非常复杂和庞大的：

  • 比如用户信息包括：姓名、年龄、性别、地址、身份证号、出生日期、等等；
  • 比如商品信息包括商品的：名称、描述、价格（原价）、分类标签、商品图片、等等；
  • 比如歌曲信息包括歌曲的：名称、歌手、专辑、歌曲时长、歌词信息、封面图片、等等；

这些信息，不能直接存储到文件中吗？可以，但是文件系统有很多的缺点：

  • 很难以合适的方式，组织数据（数据库中，多张表之前的关系组织更合理）；
  • 对数据进行：增、删、改、查，中的复杂操作，并且保证单操作的原子性（不能同时被修改）；
  • 一个数据库，需要为多个程序服务，文件很难进行数据共享；
  • 需要考虑如何进行数据的高效备份、迁移、恢复；
  • 等等...

2.是什么

数据库通俗来讲，就是一个存储数据的仓库；

数据库本质上就是一个软件、一个程序。

三、常见的数据库

通常将数据库划分成两类：关系型数据库和非关系型数据库；

1.关系型数据库

关系型数据库有：MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、Postgre SQL 等；

  • 通常会创建很多个二维数据表；
  • 数据表之间，相互关联起来，形成一对一、一对多、多对多等关系；
  • 利用 SQL 语句，在多张表中查询所需的数据；

在关系型数据库中，我们通常使用下列术语：

  • 表 (Table)：表是关系型数据库中存储数据的主要结构，它由多行多列组成，类似于电子表格。
  • 记录 (Record / Row)：表中的每一行称为一个记录，每个记录代表一组相关的数据，例如一个订单或一个客户。
  • 字段 (Field / Column)：表中的每一列称为一个字段，它表示记录中的一个数据点，例如客户的姓名或订单的日期。

2.非关系型数据库

非关系型数据库有：MongoDB、Redis、Memcached、HBse 等；

  • 英文全称，其实是：“Not only SQL”，即：“不仅仅是关系型数据库”，也简称为 NoSQL；
  • 相对于关系型数据库，比较简单，存储数据也会更加自由（甚至可以将一个复杂的 json 对象，直接塞入到数据库中）；
  • NoSQL 是基于 Key-Value 的对应关系，并且查询的过程中，不需要经过 SQL 解析；

对于非关系型或 NoSQL 数据库，术语会根据数据库的类型（文档，键值，列式，图等）有所变化。以最常见的文档型数据库（如 MongoDB）为例：

  • 集合 (Collection)：等同于关系型数据库的 "表"，它包含许多文档。
  • 文档 (Document)：等同于关系型数据库的 "记录"，每个文档都包含一组键值对。
  • 字段 (Field)：通常指文档中的 "键" 或 "键值对"，等同于关系型数据库的 "字段"。

3.如何选择

根据不同的项目，进行综合的分析：

  • 目前在公司进行后端开发（Node、Java、Go 等），还是以关系型数据库为主；
  • 在爬取大量的数据，或收集大量无固定结构的数据时，用非关系型数据库，会比较方便；

非关系型数据库，相较于关系型数据库

  • 存储的形式随意简单。
  • 不好进行精确地细化地操作。
  • 通常会有大量冗余信息。

四、MySQL 是什么？

MySQL 原本是一个开源的数据库，原开发者为瑞典的 MySQL AB 公司；

在 2008 年被 Sun 公司收购；

在 2009 年，Sun 被 Oracle 收购；

所以目前 MySQL 归属于 Oracle；

MySQL 是一个关系型数据库，其实本质上就是一款软件、一个程序：

  • 这个程序中，管理着多个数据库；
  • 每个数据库中，可以有多张表；
  • 每个表中，可以有多条数据；

数据组织方式：

数据组织方式

五、MySQL 下载

下载地址

Windows 推荐下载 MSI 的版本，不用做多余的配置；

Mac 推荐下载 DMG 的版本；在安装过程中，会配置一些环境变量；

安装最新的版本即可（目前是 8.0.31）：安装完成后，

  • 默认创建了一个名为 root 的用户。
  • 需要自行配置该用户的密码。

打开 MySQL 命令行工具。输入配置的密码，即可使用 root 用户，连接到 MySQL.

如果想要在全局命令行使用，需要为 MySQL，配置环境变量。

六、终端连接数据库

想要操作数据，先和数据建立一个连接；

最直接的方式，就是通过终端来连接；

有两种方式来连接：区别在于，是直接输入密码，还是另起一行，以密文的形式输入密码；

方式一：

mysql -u[username] -p[password]

方式二：

mysql -u[username] -p

Enter password: [your password]

一个数据库软件中，可以包含很多个数据库，显示数据库：

SHOW DATABASES;

MySQL 默认存在的数据库有：

  • information_schema：信息数据库，其中包括 MySQL 在维护的其他数据库、表、列、访问权限等信息；
  • performance_schema：性能数据库，记录着 MySQL Server 数据库引擎在运行过程中的一些资源消耗相关的信息；
  • mysql：用于存储数据库管理者的用户信息、权限信息以及一些日志信息等；
  • sys：相当于是一个简易版的 performance_schema，将性能数据库中的数据汇总成更容易理解的形式；

七、终端操作数据库

在终端创建一个属于自己的新的数据库 music_db（一般情况下，一个新的项目，会对应一个新的数据库）。

CREATE DATABASE music_db;

使用该数据库：

USE music_db;

在该数据库中，创建一张表 user：

CREATE TABLE user (
  name varchar(20),
  age int,
  height double
);

在该表中，在插入数据：

INSERT INTO user (name, age, height) values ('zzt', 18, 1.88);

INSERT INTO user (name, age, height) values ('kobe', 40, 1.98);

# 预处理 + SET 的写法
INSERT INTO user SET ?; # ? 处，传入 JS 对象，比如 {name: 'zzt', age: 18, height: 1.88}

MySQL 命令，只要不写分号，就可以换行。

八、GUI 工具介绍

在终端操作数据库，有很多不方便的地方：

  • 语句没有高亮，没有任何的提示；
  • 复杂语句分行，格式不美观，容易出错；
  • 查看数据库或表，不直观、不方便；
  • 等等...

在实际开发中，可以借助于一些 GUI 工具，来连接数据库，在 GUI 工具中操作就会非常方便。

常见的 MySQL 的 GUI 工具有很多，这里推荐几款：

  • Navicat：个人最喜欢的一款工作，但是是收费的（有免费的试用时间）；
  • SQLYog：一款免费的 SQL 工具；
  • TablePlus：常用功能都可以使用，但是会多一些限制（比如只能开两个标签页）；

下载 Navicat 工具。

连接数据库软件 MySQL；

选择刚刚创建的数据库 music_db，新建查询。

可以将写下的 SQL 语句，保存一个 .sql 文件；

九、SQL 语句是什么？

我们希望操作数据库（特别是在程序中），就需要有和数据库沟通的语言，这个语言就是 SQL：

SQL 全称是"Structured Query Language"，称之为结构化查询语言，简称 SQL；

SQL 语句可以用于对数据库进行操作；

常见的关系型数据库 SQL 语句，都是比较相似的；

SQL 语句的常用规范：

  • 关键字通常使用大写，比如 CREATE、TABLE、SHOW、...；
  • 一条语句结束后，需要以 ; 结尾；
  • 如果遇到关键字，作为表名或者字段名称，要使用 `` 包裹;

十、SQL 语句分类

常见的 SQL 语句，可以分成四类：

DDL（Data Definition Language）：数据定义语言；

  • 对数据库，或者表，进行创建、删除、修改等操作；

DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言；

  • 对表中记录，进行：添加、删除、修改等操作；

DQL（Data Query Language）：数据查询语言；

  • 从数据库中查询记录；（重点）

DCL（Data Control Language）：数据控制语言；

  • 对数据库、表的权限进行相关访问控制操作；

十二、DDL 语句

1.查看数据库

查看所有的数据：

SHOW DATABASES;

使用某一个数据：

USE muisc_db;

查看当前正在使用的数据库：

SELECT DATABASE();

2.创建数据库

# 创建数据库
CREATE DATABASE bilibili;

# 创建一个已存在的数据库，会报错，使用更安全的命令。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS bilibili;

# 创建数据库，并设置编码，一般使用默认编码即可。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS bilibili
  DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;

3.删除数据库

# 删除数据库
DROP DATABASE bilibili;

# 删除一个不存在的数据库，会报错，使用更安全的命令。
DROP DATABASE IF EXIT bilibili;

4.修改数据库

# 修改数据库的字符集编码和排序规则，但一般使用默认的。
ALTER DATABASE bilibili CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_unicode_ci;