H是一款强大的资产收集管理平台,主要用于src信息收集和红蓝对抗资产收集用,采用python celery分布式实现多节点部署,提高效率
整个系统架构为 bootstrap + flask + celery(rabbitmq&redis) + mysql,实测在2核4G内存的服务器上能够独立运行,1核2G的可以试试目前没尝试,但问题应该不大
备案信息查询模块是用python实现的,为了契合平台发现了很多问题,最后觉得将其拆开可能更好,使用go语言重构了个备案信息查询工具(第一次写go),目前还没集成到平台,后续有空了研究研究
https://github.com/SiJiDo/IEyes
实现以下功能
- 域名扫描
- 端口扫描
- web站点扫描
- 目录扫描
- 漏洞扫描(nuclei, 自定义poc, xray+rad)
- host碰撞插件
- apk域名提取插件
- 备案信息查询
- fofa查询
- 多账号管理
闲暇时间龟速开发,想起了就记录下进度
2022.5.15 -- 增加fscan漏洞扫描工具,修复了http,dirb页面的查询报错问题,排查了xray的问题,程序本身没有错,配置有出入可能会导致xray不工作,详细可见配置修改处对xray进行配置
2022.1.21 -- 修复http扫描处进程卡住bug(1.17日更新导致的),增加http处的指纹检索" finger=OA "
2022.1.17 -- 修复暂停(停止)进度条卡住的bug,shuffledns子域名爆破采用多线程提高效率,修复截图和指纹识别选项卡错误,修复扫描结束进度条卡在漏洞扫描处bug,修复了项目详细中域名资产统计bug,优化项目暂停时发起celery任务终止请求.
2021.11.22 -- 上传到github,目前在每日新poc扫描模块和是否是新资产识别存在一定的bug,但并不影响整个项目运行
2021.11.15 -- 修复一堆bug
2021.11.8 -- 完成整体代码,打包成功运行,后续可能有bug再做调整
2021.10.29 -- 完成备案查询,一键获取域名和子公司域名
2021.10.27 -- 完成host碰撞插件,完成apk域名提取插件,完成邮件推送,完成定时任务功能
2021.10.18 -- 完成docker镜像的构建,具体细节有待调整,计划实现插件功能
2021.10.11 -- 完成简单主页,完成项目详细页面(全网段信息统计待定),站点详细页面,待完成:邮件推送功能,快捷插件
2021.9.29 -- 完成所有扫描逻辑, 完成扫描结果页面, 待完成事项:主页,项目详细页面,站点详细页面,邮件推送功能,快捷插件
2021.9.27 -- 完成资产的增删改,完成域名爆破,端口扫描,web扫描,目录扫描的扫描逻辑
2021.9.23 -- 完成资产添加,资产管理,扫描模式,扫描周期,系统配置,资产详细(25%)
2021.9.13 -- 数据库交互确认,数据渲染逻辑确认,完成资产管理页面,资产添加页面(50%),扫描模式添加页面(25%)
2021.9.10 -- 搭建好了前端,罗列好了目录,使用框架(https://github.com/app-generator/flask-datta-able)
git clone https://github.com/SiJiDo/H.git
cd H && docker-compose build
注意这里个坑,目前没有解决,在腾讯云上运行正常,在华为云上会报错,如果在自己的vps上报错,注释掉下面
位置在,该文件为celery的客户端启动文件,H/client/Dockerfile, 17~19行
建议修改下redis和rabbitmq的密码,在H/docker-compose.yml中
version: '3'
services:
server:
restart: always
build: .
ports:
- "5005:5005"
- "5004:5004"
tty: true
restart: always
networks:
- H_network
rabbitmq:
image: rabbitmq:3.8.3-management
container_name: rabbitmq
restart: always
ports:
- 5672:5672
- 15672:15672
environment:
- RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=H_broker
- RABBITMQ_DEFAULT_USER=[rabbitmq账号]
- RABBITMQ_DEFAULT_PASS=[rabbitmq密码]
- RABBITMQ_VM_MEMORY_HIGH_WATERMARK=2147483648
networks:
- H_network
redis:
image: redis
container_name: redis
command: redis-server --requirepass [redis密码]
restart: always
ports:
- 6379:6379
networks:
- H_network
worker:
build: client/.
tty: true
environment:
DEBUG: 'False'
BROKER: 'amqp:https://[rabbitmq账号]:[rabbitmq密码]@rabbitmq:5672/H_broker'
BACKEND: 'redis:https://:[redis密码]@redis:6379/2'
TZ: Asia/Shanghai
restart: always
networks:
- H_network
networks:
H_network:
driver: bridge
以及H/config.ini
[CELERY_CONFIG]
CELERY_BROKER_URL = amqp:https://[rabbitmq账号]:[rabbitmq密码]@rabbitmq:5672/H_broker
CELERY_RESULT_BACKEND = redis:https://:[redis密码]@redis:6379/2
[DATABASE]
DB_HOST = 127.0.0.1
DB_USER = root
DB_PASSWD = root
DB_DATABASE = H
DB_PORT = 3306
对xray进行配置
在使用是注意xray的webhook地址,端口默认是5005也就是扫描器的web地址,而h_server_1
这个地址是docker镜像地址
如果是下载的main包,docker镜像名字可能就是hmain_server_1
因此这里配置时要正确,xray才会工作
反链地址同理的,反链地址为server的5004端口
#配置位置 client/config.ini
vuln_xray_webhook = h_server_1:5005
#配置反链平台位置:
client/vuln_scan/xray_scan/tools/xray/config.yaml
123行: http_base_url: "https://h_server_1:5004"
搭建好后就是运行,服务端启动
#启动整个docker容器
docker-compose up -d
docker exec -it h_server_1 bash
cd /app && nohup python3 run.py &
cd /app/app/scan/lib/tools && chmod 755 xray
nohup ./xray reverse &
客户端启动
docker exec -it h_worker_1 bash
#如果你注释了开头的那段配置文件,你需要进入容器运行那一段代码
cd /tmp && wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb && apt install -y ./google-chrome-stable_current_amd64.deb
cd /app
python3 client_run.py
#需要启动哪些模块,可以在下面文件中配置
vim /app/config.ini
之后访问vps的5005端口,即可看到登录页面,默认账号为admin/123456
如果你要部署多台,可以在第二台主机上这样运行,修改H/docker-compose.yml,只保留worker的配置,并且rabbitmq和redis的ip设置为主服务器(搭建了rabbitmq和redis的那台服务器的ip)
services:
worker:
build: client/.
tty: true
environment:
DEBUG: 'False'
BROKER: 'amqp:https://[rabbitmq账号]:[rabbitmq密码]@[rabbitmq服务器的ip]:5672/H_broker'
BACKEND: 'redis:https://:[redis密码]@[redis服务器的ip]:6379/2'
TZ: Asia/Shanghai
restart: always
networks:
- H_network
networks:
H_network:
driver: bridge
当有客户端节点接入的时候,会显示celery节点信息,记事本预留内容为每个模块的搜索语法,你也可以自己记录自己想要的内容
该模块几个参数
同时扫描任务上限,这里的2意思是可以2个项目一起并行扫,但是也需要节点数量够,大部分节点都是多线程,多进程,部分如域名扫描时单进程(后续优化)
自定义poc地址,这里填你poc管理的github或者gitee地址,国内vps建议用gitee,更新拉取的时候不会出错,poc格式参照nuclei的格式即可,在扫描模式勾选了自定义poc会从你在此次设定的github地址拉取你的poc,你只需要维护好自己的github的poc,不会存储在本地
邮箱账号和邮箱密码(不是你邮箱的登录密码,发件密码需要申请一个独立的密码)还有邮箱服务器地址,可以在如126.com和qq.com邮箱获得
接收邮箱可以填多个,每个一行即可,都会接收到
之后就是配置推送信息时间和内容选择
扫描模式预设了2个模式,full和normal,里面有组件勾选
注意:如果选择了对应的组件,但该组件没有节点连接,则会项目卡在该阶段一直等待
定时模块主要作用是,比如一个src项目需要每个月扫一次,则会自动重新扫描,发现新资产并记录
添加内容可分为主域名, 指定域名和ip, 黑名单分为domain,ip,title
黑名单设置需要设置title如:
domain: xxx.alibaba.com
title: 店铺
添加了后进入项目详细点击开始扫描, 暂停扫描此处是中断扫描,导出结果会保存成Excel
每个页面均有一个搜索框,搜索语法可以看初始化时候,首页记事本有记载,简单的来说就可以通过&&符号拼接多个条件,搜索框查多条信息
设置了标记按钮,如果浏览了该站点,可以点击未标记,该条信息会自动跑到列表最后,可以通过该方式来过滤已经看过的站点
点击标记后,跑到列表末尾
点击详细,集成了该站点的路径扫描和漏洞扫描的信息
路径扫描结果如下
nuclei分等级,有一个漏洞等级的选项卡,该选项卡如果是nuclei扫描的话,会返回poc的等级,如果是xray扫描的话,不会划分等级统一归为xray
调用了https://github.com/canc3s/cSubsidiary, 该工具会根据天眼查查询第一个公司并获取子公司,经过我的改良,实现了通过关键字获取子公司和备案域名信息
特别注意,该查询功能被做成了celery,在client中有icpget
模块,之所以做成celery模块是因为vps对天眼查发起请求时会被判定为海外ip,无法访问到数据,这边建议可以部署在本地,或者一台不关机的设备上即可
使用该模块需要一个auth_token 该值为登录天眼查后cookie中的一个字段,经过测试,天眼查获取数据只需要该字段值即可,并且该cookie长时间有限,实测半个月还有效
host碰撞调用该工具
https://github.com/cckuailong/hostscan
输入主域名到内网域名生成,会自动生成一些可能是内网的域名,当然你也可以自定义输入收集到的域名,ip地址需要自行准备,这边可以通过站点信息模块中nginx返回403的站点ip来作为一个目标
碰撞了后有记录,点击后会显示碰装钱的域名和ip,如果有结果在右侧会出来,反之没有成功则不会显示
原理是使用grep命令提取
效果页面如下