- 实验名称
- 实验目的
- 实验环境 （操作系统，服务器，集成开发环境，编程语言等）
- 实验原理 (介绍模型算法的相关知识，包括原理推导、公式讲解等，熟练掌握知识能写很多，熟练运用外部工具能💦很多)
- 实验内容 (⭐按照代码流程解释代码含义，代码流程如数据加载、数据预处理、超参数定义、构造网络模型、模型训练、模型验证、可视化训练过程。在数据预处理时，可以从预处理的效果进行分析，如归一化处理可以加快网络模型的收敛速度。在超参数定义时，可以从超参数数值设定的大小进行分析，如降低学习率，可以防止预训练模型微调时振荡不收敛。在构造网络模型时，可以从不同网络层的作用进行分析，如Dropout层可以防止过拟合。⭐按照工作流程解释代码含义，工作流程如第一阶段运用👉balabala👈模型进行实验，第二阶段在👉balabala👈模型的基础上进行改进，添加了👉balabala👈模块进行实验。）
- 实验结果分析 (一定不要只粘贴结果❌，注意分析 1. 为什么有这样的结果？ 如在做对比实验、消融实验时，由于不同算法的原理实现不同 or 不同的网络模型结构，👉balabala👈，导致了不同结果的产生 2. 这样的结果表达了什么？ 如训练集准确率不断上升，验证集准确率趋于不变甚至降低，说明训练过拟合，可以附上图表进行直观说明)
- 感想
- 附录 (参考文献，参考资料等)
实验报告模板
Folders and files
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