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这是常用问题集锦

可以使用哪些GPU运行深度学习

安装Visual Studio时默认安装了Python,还需要额外安装Python吗?

使用Python,64位机器被检测成32位的解决方案

Visual Studio Integration 失败

运行代码时显示显存不够

运行install.py中途报错或者提示手动安装

学习人工智能需的数学基础

可否采用其他语言设计案例

深度学习模型计算公式来源

深度学习有关参考书或者网络课程

如何申请Azure学生账号

  1. 安装深度学习环境的电脑需要什么型号的GPU?

    目前来说,Nvidia的支持CUDA的GPU应当都是可以的,具体型号可以查阅CUDA支持列表

  1. 安装Visual Studio时默认安装了Python,还需要额外安装Python吗?

    不需要,如果有额外的需求,将Visual Studio所安装的python添加到系统路径即可。 Visual Studio自带python的安装路径一般为:\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64,具体路径请根据具体机器确定

  1. 安装环境时,64位的机器被检测成为32位的机器,怎么处理?

    检查python的安装版本,如果是32位的python请重新安装

  1. 安装Visual Studio时报错 Visual Studio Integration 失败

    暂时先选择少一些的组件进行安装,比方说只选择python模块

  1. 运行代码时显示显存不够(e.g. OOM when allocating tensor with shape[10000,32,28,28] and type float),怎么处理?

    将训练数据的batch size减小即可

  1. 运行install.py中途报错或者提示手动安装怎么处理?

    可能是网络问题等。可以考虑重新运行install.py或者使用pip命令去安装所缺失的模块,如不停失败可以修改pip所对应的镜像源。

  1. 学习人工智能需要什么样的数学基础?

    从入门来说,只需要线性代数和求导两个部分即可,通过自己推导并仿写代码,可以比较快速的入门

  1. 在案例中都是使用C#来写的,可以采用其他语言吗?

    认知服务提供多种语言对应的接口,完全可以使用Python等支持的语言来进行使用

  1. 为什么深度学习模型计算公式是那样?是由专家们先设计出一些固定模型后,然后我们来学习这些模型的应用么?

    是由生物学家,数学家和计算机科学家等等通过对人类智能的研究,得到抽象的模型,并根据模型设计出来的算法公式。

  1. 想要深入了解深度学习,除了这份教程外,还有哪些参考书或者网络课程可以看呢?

    有很多,比如Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville的深度学习,Andrew Ng的相关课程等等。

  1. 如何申请Azure的学生账号?

    1. 使用全球版:

      1. 登录Azure 全球版学生入口,点击立即激活

      1. 登录已有微软账号或重新注册微软账号

      2. 输入学校电子邮箱地址进行验证,如未出现此网页,可重新访问Azure 全球版学生入口,并点击激活。

      1. 验证成功后即可进入以下界面,按需求创建虚拟机即可(若未进入该界面,可点击该链接

    2. 使用世纪互联中国版:

      1. 打开https://mspil.cn并注册账户,验证学生身份,具体申请流程参考下图

      1. 完成申请流程后,会收到如下邮件:

      1. 利用子账户和对应密码登录portal.azure.cn,并创建所需资源