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●从事渔业生产有经验的从业者 可通过观察水色变化调控水质，以维持养殖水体生态系统中浮游植物、微生 物类、浮游动物等合理的动态平衡。由于这些多是通过经验和肉眼观察进行判断，存在主观性引起的观察 性偏倚，使观察结果的可比性、可重复性降低，不易推广应用。当前，数字图像处理技术为计算机监控技 术在水产养殖业的应用提供更大的空间。在水质在线监测方面，数字图像处理技术是基于计算机视觉，以 专家经验为基础…
《Python统计与数据分析实战》课程代码，包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。
用来处理freebase, kb4rec, movielens它们数据集的项目
e企查 | 金融科技服务平台企业数据的无监督分类系统-2020年第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛A10赛题
新网银行“2020创青春·交子杯” 新网银行金融科技挑战赛项目
2019年“创青春.交子杯”新网银行高校金融科技挑战赛-AI算法赛道比赛_代码分享
基于keras集成多种图像分类模型： VGG16、VGG19、InceptionV3、Xception、MobileNet、AlexNet、LeNet、ZF_Net、ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet_101、ResNet_152、DenseNet
本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
该资源为作者在CSDN的撰写Python图像处理文章的支撑，主要是Python实现图像处理、图像识别、图像分类等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。
在信息化时代，互联网中存储着海量多模态、多类型的资源。这些资源中包含了大量网络公害数据，例如黄赌毒、电信诈骗、网络敲诈、网络谣言、虚假新闻等。其中，数据的载体包括文本、图像、音频、视频，并且以非结构化或者半结构化形式存在。构建面向网络公害治理的知识图谱的任务是对这些海量多模态、多类型的网络公害数据进行知识抽取，提取相关的实体和关系，并且以结构化方式组织、存储。所构建的知识图谱提供接口用于对网…
python+opencv+skimage+matplotlib+numpy 等测试案例；包含pandas数据分析、可视化、机器学习常用模型与算法、数字图像处理等
设计了一种基于相似度传播和时间综合权重的协同过滤算法，并运用到新书推荐具体场景中，具有重要的理论与实践意义。
基于SpringBoot和Vue的校园招聘系统是一个完整的招聘管理系统，主要功能包括企业发布招聘信息、学生浏览和应聘职位、管理员管理用户和系统资源等。此外，系统还采用了协同过滤算法，为学生推荐最符合其求职意愿和条件的职位，提高求职成功率。系统优点在于快速、高效和易用，同时具有良好的用户体验和数据安全性，能够实现真正的招聘、招聘管理和人才管理的综合管理。
基于用户的协同过滤（UserCF）与基于内容（CB）的推荐算法的后融合
经典推荐算法的python实现或使用，涵盖协同过滤、矩阵分解、gbdt+lr，以及Wide&Deep等深度推荐模型。
实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法