-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 31
/
main2_FibonacciPivotPoint_v2.py
111 lines (84 loc) · 5.68 KB
/
main2_FibonacciPivotPoint_v2.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
from datetime import datetime
from backtrader import Cerebro, TimeFrame
from BackTraderQuik.QKStore import QKStore # Хранилище QUIK
from QuikPy import QuikPy # Работа с QUIK из Python через LUA скрипты QuikSharp
import Strategy2_FibonacciPivotPoint_v2 as ts # Торговые системы
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
def default_colors(color='white', size=6, background="#101622", grid="0.4"):
matplotlib.use('Agg')
plt.style.use('fivethirtyeight')
plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 6)
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 0.5
plt.rcParams['lines.color'] = "0.5"
plt.rcParams["font.size"] = size
plt.rcParams['axes.labelsize'] = size
plt.rcParams['ytick.labelsize'] = size
plt.rcParams['xtick.labelsize'] = size
#plt.rcParams['text.color'] = color
plt.rcParams['text.color'] = "gray"
plt.rcParams['axes.labelcolor'] = color
plt.rcParams['xtick.color'] = color
plt.rcParams['ytick.color'] = color
plt.rcParams['axes.grid.axis'] = 'both'
plt.rcParams['grid.linewidth'] = 0.1
plt.rcParams['grid.color'] = grid
plt.rcParams['axes.edgecolor']="0.2"
plt.rcParams['axes.linewidth'] = 0 # "0.5"
plt.rcParams['figure.facecolor'] = background
plt.rcParams['axes.facecolor'] = background
plt.rcParams["savefig.dpi"] = 120
dpi = plt.rcParams["savefig.dpi"]
width = 700
height = 1200
plt.rcParams['figure.figsize'] = height / dpi, width / dpi
plt.rcParams["savefig.facecolor"] = background
plt.rcParams["savefig.edgecolor"] = background
plt.rcParams['legend.fontsize'] = size + 2
plt.rcParams['legend.title_fontsize'] = size + 2
plt.rcParams['legend.labelspacing'] = 0.25
plt.rcParams['image.cmap'] = 'tab10'
plt.ioff()
default_colors()
## https://community.backtrader.com/topic/2640/how-to-output-plots-in-a-dark-theme/3
# https://community.backtrader.com/topic/3286/dark-night-mode-for-chart/5
import functions
if __name__ == '__main__': # Точка входа при запуске этого скрипта
symbols = ('TQBR.AFKS', 'TQBR.SBER', 'TQBR.GAZP', 'TQBR.GMKN', 'TQBR.LKOH', 'TQBR.IRAO', 'TQBR.SIBN',) # Кортеж тикеров # 6 117 945.72 15min
symbols = ('TQBR.AFKS', 'TQBR.SBER', 'TQBR.GAZP', 'TQBR.GMKN', 'TQBR.LKOH', 'TQBR.IRAO', 'TQBR.RTKM',) # Кортеж тикеров # 4 277 796.41 D1
symbols = ('TQBR.AFKS', 'TQBR.SBER', 'TQBR.GAZP', 'TQBR.GMKN', 'TQBR.LKOH', ) # Кортеж тикеров # 2 838 642.35 D1
symbols = ('TQBR.GAZP', 'TQBR.AFKS',) # Кортеж тикеров
symbols = ('TQBR.GAZP', ) # Кортеж тикеров
symbols = ('TQBR.GAZP', 'TQBR.AFKS',) # Кортеж тикеров
symbols = ('TQBR.AFKS', 'TQBR.SBER', 'TQBR.GAZP', 'TQBR.GMKN', 'TQBR.LKOH', ) # Кортеж тикеров
symbols = ('TQBR.GAZP', 'TQBR.AFKS', ) # Кортеж тикеров
symbols = ('TQBR.GAZP',) # Кортеж тикеров
qpProvider = QuikPy() # Вызываем конструктор QuikPy с подключением к локальному компьютеру с QUIK
cerebro = Cerebro() # Инициируем "движок" BackTrader # по дефолту берет максимум
store = QKStore() # Хранилище QUIK (QUIK на локальном компьютере)
cerebro.broker.setcash(1000000)
cerebro.broker.setcommission(commission=0.01)
syminfo_mintick, f_decimal, lots = functions.get_info_about_paper(qpProvider, symbols, show_log=True)
for symbol in symbols: # Пробегаемся по всем тикерам
data = store.getdata(dataname=symbol, timeframe=TimeFrame.Minutes, compression=15, fromdate=datetime(2000, 1, 1), LiveBars=False) # Исторические и новые бары по первому тикеру
cerebro.adddata(data) # Добавляем данные
cerebro.resampledata(data, timeframe=TimeFrame.Days, compression=1).plotinfo.plot = False
#cerebro.resampledata(data, timeframe=TimeFrame.Minutes, compression=1440).plotinfo.plot = False
#cerebro.resampledata(data, timeframe=TimeFrame.Minutes, compression=120).plotinfo.plot = False
# cerebro.addstrategy(ts.TestStrategy01, name="One Ticker", symbols=('TQBR.SBER',)) # Добавляем торговую систему по одному тикеру
# cerebro.addstrategy(ts.TestStrategy01, name="Two Tickers", symbols=('TQBR.GAZP', 'TQBR.LKOH',)) # Добавляем торговую систему по двум тикерам
cerebro.addstrategy(ts.TestStrategy04, name="All Tickers", lots=lots) # Добавляем торговую систему по всем тикерам
strategy_runs = cerebro.run() # Запуск торговой системы
# cerebro.plot() # Рисуем график. Требуется matplotlib версии 3.2.2 (pip install matplotlib==3.2.2)
print('Стоимость портфеля: %.2f' % cerebro.broker.getvalue())
print('Свободные средства: %.2f' % cerebro.broker.get_cash())
my_log = strategy_runs[0].my_logs
functions.export_log_to_csv(my_log=my_log, export_dir="logs")
qpProvider.CloseConnectionAndThread() # Закрытие соединения с Quik
cerebro.plot(
#loc='grey', # changes color for 'line on close' plot otherwise it will plot black on black
grid=False, # the default gridlines didn't look good w/ dark background
style='candle',
loc='yellow',
locbg='red',
locbgother='darkred',) # Рисуем график. Требуется matplotlib версии 3.2.2 (pip install matplotlib==3.2.2)