diff --git a/README.md b/README.md
index 20f8a08..68abd05 100644
--- a/README.md
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@@ -2,14 +2,12 @@
[](https://ci.appveyor.com/project/ShiningRush/serviceant)
[](https://github.com/ShiningRush/ServiceAnt/blob/master/LICENSE)
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[中文介绍请点击这里](https://github.com/ShiningRush/PdfComponentComparition/blob/master/README.zh-cn.md)
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-ServiceAnt 的定位是一个轻量级，开箱即用的服务总线，好吧，虽然它现在还没有实现真正意义上的服务总线，但正朝着那个方向发展。
-目前它只能运行于进程内，以后会推出分布式的实现。现在你可以把它当作一个解耦模块的中介者（类似于 Mediator）
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+ServiceAnt 的定位是一个轻量级，开箱即用的服务总线，好吧，虽然它现在还没有实现真正意义上的服务总线，但正朝着那个方向发展。
+目前它只能运行于进程内，以后会推出分布式的实现。现在你可以把它当作一个解耦模块的中介者（类似于 Mediator）
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[了解ServiceAnt为什么而出现](#Detail)
## Get Started
@@ -30,6 +28,7 @@ ServiceAnt 有两种工作模式分别是:
### Pub/Sub
该模式没有什么特别，完全遵从于观察者模式，当按这种方式使用时，你可以把 ServiceAnt 看作事件总线。
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示例代码片段如下：
```c#
static void Main(string[] args)
@@ -65,6 +64,7 @@ ServiceAnt 有两种工作模式分别是:
### Req/Resp
该模式在正常的请求响应模式下追加了管道处理机制，有点类似于 `1Owin 的中间件` 与 `WebApi 的 MessageHandler` 它们的工作方式，不同的地方在于它是单向管道，而后者是双向的.
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示例代码片段如下:
```c#
static void Main(string[] args)
@@ -123,10 +123,13 @@ ServiceAnt 支持以下两种方式注册处理函数
### 注册委托
-这种注册方式已经在之前的代码片段中演示过了, 它支持两种不同输入参数的委托, 一种是显式的泛型, 还有隐式的动态类型,
-(注意: 隐式的动态类型现在没法正确注册泛型的TransportTray, 因为泛型在转换名称的过程中不是单纯的类名转换)
-值得一提的是，虽然我更推荐通过Ioc来注册处理函数（这样可以获得更好的可读性与可修改性以及可测试性）,
-但在我们团队使用过程中并没有发现通过委托注册存在什么弊端，而且在你需要复用某些局部变量时, 这种方式会更好一些。
+这种注册方式已经在之前的代码片段中演示过了, 它支持两种不同输入参数的委托, 一种是显式的泛型, 还有隐式的动态类型.
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+值得一提的是，虽然我更推荐通过Ioc来注册处理函数（这样可以获得更好的可读性与可修改性以及可测试性）,
+但在我们团队使用过程中并没有发现通过委托注册存在什么弊端，而且在你需要复用某些局部变量时, 这种方式会更好一些。
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+> ### 注意
+> 隐式的动态类型现在没法正确注册泛型的TransportTray的处理函数, 因为泛型在转换名称的过程中不是单纯的类名转换
### Ioc注册
@@ -143,7 +146,8 @@ ServiceAnt 支持以下两种方式注册处理函数
return Task.Delay(1);
}
}
-```
+```
+
注册请求处理函数:
```c#
public class IocRequestHandler : IRequestHandler
@@ -157,7 +161,8 @@ ServiceAnt 支持以下两种方式注册处理函数
```
Ioc 集成
-ServiceAnt 可以开箱即用，但我相信很多使用者都会希望使用 Ioc 来注册自己的事件处理函数，这样做除了便于事件处理函数的单元测试外，同时也提高了可修改性。
+ServiceAnt 可以开箱即用，但我相信很多使用者都会希望使用 Ioc 来注册自己的事件处理函数，这样做除了便于事件处理函数的单元测试外，同时也提高了可修改性。
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目前 ServiceAnt 提供了以下几种Ioc框架的集成：
* Autofac
@@ -214,24 +219,28 @@ Install-Package ServiceAnt.IocInstaller.Castle
### 动机
起因是这样的，我们团队在开发一个企业应用时采用了DDD，然后将我们的业务逻辑拆分为了复数个限界上下文，每个上下文低耦合高内聚的.
+
但无论再怎么低耦合，总会有一些高层次的交互，这些被称为“边界点”，通常在分布式部署中，我们会选择Webapi 或者 WebServie 等远程通信手段来进行交互
遗憾的是，我们的应用是线下的，并发量也并不需要到集群这样重量级的解决方案，所以我们使用Abp的插件加载机制为基础设施,
将每个上下文都实现成了一个个独立的项目模块.
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项目初期我们使用 Abp 提供的事件总线作为模块之间交互的方式, 但它有一个很不好的地方是, 它的事件引用必须是显式的原对象引用。
这也就意味着，你为了在A模块中使用B模块发布的事件，你必须让两个上下文都引用这个事件对象，这显然加深了模块间的耦合。
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在参考了Abp, Medirator, NServerBus以及微软的示例项目 EShopContainer 我决定自己实现一个服务总线, 它要具有以下特点：
* 支持隐式注册处理函数
* 支持Pub/Sub模式
-* 事件的接收与发布对象是非引用的(指你可以在不同模块间建立各自的事件类，只需要保证它们名称与结构相同即可)
+* 事件的接收与发布对象是非引用的(指你可以在不同模块间建立各自的事件类，只需要保证它们名称与结构相同即可)
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所以ServiceAnt出现了, ServiceAnt 的初期目标是一个进程内的消息中介者, 后期有时间会开发分布式的版本。
### 与其他类似框架的不同之处
`Mediator`: Mediator 只支持Ioc来注册处理函数, 并且不支持委托注册
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`NServerBus`: NServerBus 是一个偏重的框架, 而且它的定位就是解决分布式架构中的通信问题，并没有进程内的实现版本(它的Learning Transport可以看作进程内的实现，但官方并不推荐使用)
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`Abp`: 在上面已经讨论过了, 而且它也不支持 Pub/Sub
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`EShopContainer`: 好吧，这只是微软的实例项目，它其中的事件总线是分布式的，有两个实现，一个基于RabbitMQ一个基于AzureMQ, 它也没有作为框架发布到Nuget上
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