清华大学 - 许华哲老师.md

教师介绍

许华哲老师博士毕业于加州大学伯克利分校，今年夏天将从斯坦福大学博士后出站，加入清华大学交叉信息研究院担任助理教授。个人主页

研究方向

朝着我们对通用人工智能的追求， 我渴望和有理想的同学合作， 包括但不限于以下方向:

1. 深度强化学习 (Deep Reinforcement Learning):

   • 基于模型的深度强化学习 (model-based reinforcement learning)，
   • 基于视觉的强化学习 (visual reinforcement learning)，
   • 多智能体强化学习（multi-agent reinforcement learning）
   • 可泛化的强化学习 （generalizable reinforcement learning）等；

2. 机器人学 (Robotics):

   • 机械手抓取 (grasping)，
   • 物体操作 (object manipulation)，
   • 柔性物体操作 （deformable object manipulation)，
   • 多机器人协同操作 (multi-robot collaboration)，
   • 四足机器人 (quadruped robot) 等；

3. 计算机视觉、触觉(Computer Vision & Tactile Sensing):

   • 视频预测模型(video prediction)，
   • 视频理解(video understanding) ，
   • 触觉信号处理(tactile sensing) 等。

报名流程

1. 博士生申请者确认有直博资格。

2. 发送email到[email protected] (通常24小时内会回复)

   • 邮件标题: 申请类型-姓名-所在学校。申请类型包括: 直博申请，普博申请，研究助理申请；

   • 邮件内容：姓名、学校和专业，本科成绩和排名(例如5/278)，已经发表或准备发表的论文内容， 竞赛/奖学金获奖情况，编程技能；

   • 邮件附件：本科成绩单， 简历。

3. 博士申请者请同时关注并且申请清华大学交叉信息研究院优秀大学生夏令营，截止日期在五月左右。

具体信息详见链接

广告提供者

知乎@张楚珩