杨敏,中国科学院深圳先进技术研究院副研究员,博士生导师,中科院深圳先进院得理法律人工智能联合实验室主任,中国科学院青年创新促进会成员, 深圳市海外高层次人才,深圳市海外高层次人才创新创业团队核心成员,入选美国斯坦福大学发布的2021全球前2%顶尖科学家, 入选百度发布的2022年度AI华人青年学者榜单。2017年获香港大学博士学位,主要从事自然语言处理、推荐系统、多模态学习等相关研究,并取得了一系列研究成果,在ACL、AAAI、IJCAI、SIGIR、WWW、KDD、EMNLP、TKDE顶会顶刊上发表学术论文100余篇,引用超过3490次,H-index 31(据谷歌学术统计)。担任自然语言顶级会议ACL-2021/2022、EMNLP-2021 领域主席,担任IJCAI-2021、AAAI-2022 高级程序委员会委员,长期担任TMM、TNNLS、TKDE、TACL等知名期刊评审人。更多信息请查看个人主页
中国科学院深圳先进技术研究院数字所高性能数据挖掘重点实验室,目前搭建了由110台高性能服务器构成的、累计840CPU核、总存储容量超过500TB的高性能海量数据挖掘实验平台,已经在大规模数据分析与挖掘方向上取得了阶段性成果。
包括但不限于以下方向:
自然语言处理(例如问答系统、对话系统、关系抽取、文本检索等)
推荐系统(例如序列推荐等)
多模态学习(例如多模态检索、多模态对话系统、图片描述生成等)
- 符合中科院深圳先进院2022年接收优秀应届本科毕业生攻读研究生的相关规定,同时需要满足数字所推荐免试的要求;
- 扎实的编程能力,良好的英文读写能力,具有科研热情和团队合作精神;
- 熟悉深度学习算法、自然语言处理算法者优先;
- 在ACM竞赛、数据挖掘/自然语言处理比赛中获得良好名次者优先。
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请将个人简历等发送到邮箱[email protected]
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请查看中科院深圳先进院全国优秀大学生夏令营信息,具体详情请关注链接
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