# 垂类多语言OCR数据集 这里整理了常用垂类和多语言OCR数据集,持续更新中,欢迎各位小伙伴贡献数据集~ - [中国城市车牌数据集](#中国城市车牌数据集) - [银行信用卡数据集](#银行信用卡数据集) - [验证码数据集-Captcha](#验证码数据集-Captcha) - [多语言数据集](#多语言数据集) ## 中国城市车牌数据集 - **数据来源**:[https://github.com/detectRecog/CCPD](https://github.com/detectRecog/CCPD) - **数据简介**: 包含超过25万张中国城市车牌图片及车牌检测、识别信息的标注。包含以下几种不同场景中的车牌图片信息。 * CCPD-Base: 通用车牌图片 * CCPD-DB: 车牌区域亮度较亮、较暗或者不均匀 * CCPD-FN: 车牌离摄像头拍摄位置相对更远或者更近 * CCPD-Rotate: 车牌包含旋转(水平20\~50度,竖直-10\~10度) * CCPD-Tilt: 车牌包含旋转(水平15\~45度,竖直15\~45度) * CCPD-Blur: 车牌包含由于摄像机镜头抖动导致的模糊情况 * CCPD-Weather: 车牌在雨天、雪天或者雾天拍摄得到 * CCPD-Challenge: 至今在车牌检测识别任务中最有挑战性的一些图片 * CCPD-NP: 没有安装车牌的新车图片。 ![](../datasets/ccpd_demo.png) - **下载地址** * 百度云下载地址(提取码是hm0U): [https://pan.baidu.com/s/1i5AOjAbtkwb17Zy-NQGqkw](https://pan.baidu.com/s/1i5AOjAbtkwb17Zy-NQGqkw) * Google drive下载地址:[https://drive.google.com/file/d/1rdEsCUcIUaYOVRkx5IMTRNA7PcGMmSgc/view](https://drive.google.com/file/d/1rdEsCUcIUaYOVRkx5IMTRNA7PcGMmSgc/view) ## 银行信用卡数据集 - **数据来源**: [https://www.kesci.com/home/dataset/5954cf1372ead054a5e25870](https://www.kesci.com/home/dataset/5954cf1372ead054a5e25870) - **数据简介**: 训练数据共提供了三类数据 * 1.招行样卡数据: 包括卡面图片数据及标注数据,总共618张图片 * 2.单字符数据: 包括图片及标注数据,总共37张图片。 * 3.仅包含其他银行卡面,不具有更细致的信息,总共50张图片。 * demo图片展示如下,标注信息存储在excel表格中,下面的demo图片标注为 * 前8位卡号:62257583 * 卡片种类:本行卡 * 有效期结束:07/41 * 卡用户拼音:MICHAEL ![](../datasets/cmb_demo.jpg) - **下载地址**: [https://cdn.kesci.com/cmb2017-2.zip](https://cdn.kesci.com/cmb2017-2.zip) ## 验证码数据集-Captcha - **数据来源**: [https://github.com/lepture/captcha](https://github.com/lepture/captcha) - **数据简介**: 这是一个数据合成的工具包,可以根据输入的文本,输出验证码图片,使用该工具包生成几张demo图片如下。 ![](../datasets/captcha_demo.png) - **下载地址**: 该数据集是生成得到,无下载地址。 ## 多语言数据集(Multi-lingual scene text detection and recognition) - **数据来源**: [https://rrc.cvc.uab.es/?ch=15&com=downloads](https://rrc.cvc.uab.es/?ch=15&com=downloads) - **数据简介**: 多语言检测数据集MLT同时包含了语种识别和检测任务。 * 在检测任务中,训练集包含10000张图片,共有10种语言,每种语言包含1000张训练图片。测试集包含10000张图片。 * 在识别任务中,训练集包含111998个样本。 - **下载地址**: 训练集较大,分2部分下载,需要在网站上注册之后才能下载: [https://rrc.cvc.uab.es/?ch=15&com=downloads](https://rrc.cvc.uab.es/?ch=15&com=downloads)