yolov3网络中 yolo算子翻译为OP_DROPUT

[zhzhqian]

在Tengine的model zoo中，yolov3模型的yolo算子在tmfile中的操作类型为OP_DROPOUT，

    tools/convert_tool/darknet/darknet2tengine.cpp: void darknet_serializer::register_op_load()：
    op_load_map["[convolutional]"] = std::pair<int, op_load_t>(OP_CONV, load_conv);
    op_load_map["[shortcut]"] = std::pair<int, op_load_t>(OP_ELTWISE, load_shortcut);
    op_load_map["[yolo]"] = std::pair<int, op_load_t>(OP_DROPOUT, load_yolo);
    op_load_map["[route]"] = std::pair<int, op_load_t>(OP_CONCAT, load_route);
    op_load_map["[upsample]"] = std::pair<int, op_load_t>(OP_UPSAMPLE, load_upsample);
    op_load_map["[maxpool]"] = std::pair<int, op_load_t>(OP_POOL, load_max_pooling);
    op_load_map["[reorg]"] = std::pair<int, op_load_t>(OP_REORG, load_reorg);
    op_load_map["[region]"] = std::pair<int, op_load_t>(OP_REGION, load_region);
    op_load_map["[dropout]"] = std::pair<int, op_load_t>(OP_DROPOUT, load_dropout);

不太理解为什么这么设计呢？如果我的后端实现了yolo算子，但是不支持dropout操作，我在后端如何区分这是一个yolo操作还是dropout操作呢？还有是我看到tmfile中有如下两个操作

    OP_DETECTION_OUTPUT,
    OP_DETECTION_POSTPROCESS,

该操作与YOLO操作的描述（主要是参数）很像，为什么不将yolo算子翻译为这两个操作呢？