关于caffemodel faster-rcnn转tmfile后，结果的精度问题

[TRQ-UP]

参照v1.12.0版本中的faster-rcnn修改了rpn层的参数
layer {
name: "proposal"
type: "RPN"
bottom: "rpn_cls_prob_reshape"
bottom: "rpn_bbox_pred"
bottom: "im_info"
top: "rois"
rpn_param {
feat_stride : 16
basesize : 16
scale : 8
scale : 16
scale : 32
ratio : 0.5
ratio : 1
ratio : 2
boxminsize :16
per_nms_topn : 6000;
post_nms_topn : 300;
nms_thresh : 0.7
}

但是结果和pc运行的差别较大，不知道怎么去debuge这个问题。
模型如下，


具体结果对比如下：
对比cls_prob（shape:3002）:前30个数据出入比较大，后570个数据相同要么是0或者1

对比bbox_pred（shape:3008）回归的坐标坐标位置差别较大，有些是数值对比较大，有些已经是正负号的差别