利用ADNI数据集和标签,在tensorflow框架上使用tensorlayer接口,通过架构u-net实现海马体的分割。
Datasets:ADNI dataset and labels. Tools:TensorFlow,TensorLayer,Nibabel. Net:u-net
首先配置本地运行环境:
1、安装Anaconda3(这是一个开源的python发行版本,简单说就是一个集成了大量python库的管理工具,它直接包含最新版python以及我们常用的各种python库,包括numpy,matplotlib,pandas等等,当然连安装python也省了)。
2、安装tensorflow深度学习框架,以及nibabel,git等未直接安装的库都可通过anaconda3安装。
3、安装tensorlayer扩展库,详情参考下文相关网址。
Tensorlayer中文文档:http:https://tensorlayercn.readthedocs.io/zh/latest/ 英文文档:http:https://tensorlayer.readthedocs.io/en/latest/
本文参考项目:https://github.com/zsdonghao/u-net-brain-tumor