根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。
注意:
你可以假设树中没有重复的元素。
例如,给出
前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
返回如下的二叉树:
3 / \ 9 20 / \ 15 7
先遍历前序节点,对于前序的根节点,在中序节点 [i1, i2]
中找到根节点的位置 pos,就可以将中序节点分成:左子树 [i1, pos - 1]
、右子树 [pos + 1, i2]
。
通过左右子树的区间,可以计算出左、右子树节点的个数,假设为 m、n。然后在前序节点中,从根节点往后的 m 个节点为左子树,再往后的 n 个节点为右子树。
递归求解即可。
前序遍历:先遍历根节点,再遍历左右子树;中序遍历:先遍历左子树,再遍历根节点,最后遍历右子树。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
indexes = {}
def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> TreeNode:
def build(preorder, inorder, p1, p2, i1, i2) -> TreeNode:
if p1 > p2 or i1 > i2:
return None
root_val = preorder[p1]
pos = self.indexes[root_val]
root = TreeNode(root_val)
# pos==i1,说明只有右子树,左子树为空
root.left = None if pos == i1 else build(preorder, inorder, p1 + 1, p1 - i1 + pos, i1, pos - 1)
# pos==i2,说明只有左子树,右子树为空
root.right = None if pos == i2 else build(preorder, inorder, p1 - i1 + pos + 1, p2, pos + 1, i2)
return root
n = len(inorder)
for i in range(n):
self.indexes[inorder[i]] = i
return build(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1)
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
private Map<Integer, Integer> indexes = new HashMap<>();
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
int n = inorder.length;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
indexes.put(inorder[i], i);
}
return build(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
}
private TreeNode build(int[] preorder, int[] inorder, int p1, int p2, int i1, int i2) {
if (p1 > p2 || i1 > i2) return null;
int rootVal = preorder[p1];
int pos = indexes.get(rootVal);
TreeNode node = new TreeNode(rootVal);
// pos==i1,说明只有右子树,左子树为空
node.left = pos == i1 ? null : build(preorder, inorder, p1 + 1, pos - i1 + p1, i1, pos - 1);
// pos==i2,说明只有左子树,右子树为空
node.right = pos == i2 ? null : build(preorder, inorder, pos - i1 + p1 + 1, p2, pos + 1, i2);
return node;
}
}