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近几年有关大语言模型推荐系统、会话推荐系统以及公平性相关的文献
Undergraduate final thesis in CN version. 基于注意力和时空图网络的行人轨迹预测方法研究 (Study on Pedestrian Trajectory Prediction Method Based on Attention Mechanism and Spatial-Temporal Network)
注意力机制在计算机视觉领域的应用主要使用于捕捉图像上的respective field，而在自然语言处理领域中的应用主要使用于定位关键的token。这个项目收集了几种代码简洁的注意力机制，调用起来十分方便，可以轻松移植到自己的网络中，提升性能。
本文新增添分类，检测，换脸技术等学习教程，各种调参技巧和tricks，卷积结构详细解析可视化，注意力机制代码等详解！本次垃圾分类挑战杯，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精准识别，大赛参考深圳垃圾分类标准，按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四项分类。本项目包含完整的分类网络、数据增强、SVM等各种分类增强策略，后续还会继续更新新的分类技巧。
本文采用基于注意力机制的卷积神经神经网络模型来实现对阿尔兹海默症疾病的分类。采用3D卷积对图像进行特征获取，通过在卷积中添加注意力机制，重点关注疾病脑图像中的患病区域，从而提高分类模型的实验精度。
图神经网络、图卷积网络、图注意力网络、图自编码网络、时空图神经网络等论文合集。
用于遥感图像场景分析的中文多模态大模型 | Chinese multimodal large-scale model for remote sensing image scene analysis
使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）
深度学习/计算机视觉/多模态/机器学习/人工智能零基础理论/实战教程汇总分享
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