Este trabajo grupal tiene como objetivo que nos familiarizemos con el entorno y la cotidianidad del mundo del Data Science y la investigación en Machine Learning. Por esto vamos a cubrir uno de los trabajos quizás no tán típicos en el ámbito productivo. Pero que si son de mucho interés y valor agregado.
En este trabajo, vamos a realizar nuestro primer paso en la investigación básica en ML.
Documento de referencia para armar los grupos aquí
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Tamaño del grupo: Este trabajo se debe realizar en grupos de un máximo de 3 personas.
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Elección del Tema: Deben seleccionar un paper o una temática en el ámbito de la Inteligencia Artificial para analizar y presentar. Algunas indicaciones son:
- No es necesario que elijan un tema de "state of the art".
- Los papers pueden ser de cualquier área relacionada, lo ideal es que seleccionen una aplicación que sea de interés para el grupo (por ejemplo, pueden tomar "Attention is all you need" como paper para su trabajo).
- Como alternativa, pueden realizar un estudio de alguna metodología en ML o IA (por ejemplo, tomar "Modelos Lineales Generalizados y sus aplicaciones más allá de la regresión logística").
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Presentación: Deben condensar toda la información en una presentación de 15 minutos (10 minutos para la presentación y 5 minutos para preguntas). Es recomendable seguir la regla de un slide por minuto para estas presentaciones.
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Implementación de código: No es necesario que repliquen o implementen código. Sin embargo, si el grupo cree necesario o encuentra algo interesante en mostrar la implementación, pueden hacerlo.
La finalidad de este trabajo es familiarizarse con las terminologías usadas, el alcance de las arquitecturas y cómo se presentan los trabajos en este campo.
Queremos que entiendan la aplicación práctica y el impacto de la Inteligencia Artificial en diversos campos y cómo se realiza la investigación en esta área.