| title | description | layout | lang |
|---|---|---|---|
tRPC |
Uso do tRPC |
../../../layouts/docs.astro |
pt |
O tRPC nos permite escrever APIs seguras de ponta a ponta sem nenhuma geração de código ou sobrecarga de tempo de execução. Ele usa a grande inferência do TypeScript para inferir as definições de tipo do seu roteador de API e permite que você chame seus procedimentos de API de seu front-end com total segurança de tipo e preenchimento automático. Ao usar tRPC, seu front-end e back-end parecem mais próximos do que nunca, permitindo uma excelente experiência de desenvolvedor.
"Criei o tRPC para permitir que as pessoas se movam mais rapidamente, removendo a necessidade de uma camada de API tradicional, enquanto ainda tenho a confiança de que nossos aplicativos não serão interrompidos à medida que iteramos rapidamente."
Alex - criador do tRPC @alexdotjs
o contribuidor do tRPC trashh_dev fez uma fala esplêndida na Next.js Conf sobre o tRPC. É altamente recomendável que você assista, caso ainda não o tenha feito.
Com tRPC, você escreve funções TypeScript em seu back-end e, em seguida, as chama de seu front-end. Um procedimento tRPC simples poderia ser assim:
const userRouter = t.router({
getById: t.procedure.input(z.string()).query(({ ctx, input }) => {
return ctx.prisma.user.findFirst({
where: {
id: input,
},
});
}),
});Este é um procedimento tRPC (equivalente a um manipulador de rota em um back-end tradicional) que primeiro valida a entrada usando Zod (que é a mesma biblioteca de validação que usamos para variáveis de ambiente) - neste caso , é garantir que a entrada seja uma string. Se a entrada não for uma string, ela enviará um erro informativo.
Após a entrada, encadeamos uma função de resolução que pode ser uma consulta, mutação ou uma assinatura. Em nosso exemplo, o resolvedor chama nosso banco de dados usando nosso cliente prisma e retorna o usuário cujo id corresponde ao que passamos.
Você define seus procedimentos em routers que representam uma coleção de procedimentos relacionados com um namespace compartilhado. Você pode ter um roteador para users, um para posts e outro para messages. Esses roteadores podem ser mesclados em um único appRouter centralizado:
const appRouter = t.router({
users: userRouter,
posts: postRouter,
messages: messageRouter,
});
export type AppRouter = typeof appRouter;Observe que precisamos apenas exportar as definições de tipo do nosso roteador, o que significa que nunca importaremos nenhum código de servidor em nosso cliente.
Agora vamos chamar o procedimento em nosso frontend. tRPC fornece um wrapper para o @tanstack/react-query que permite que você utilize todo o poder dos hooks que eles fornecem, mas com o benefício adicional de ter suas chamadas de API digitadas e inferidas. Podemos chamar nossos procedimentos de nosso front-end assim:
import { useRouter } from "next/router";
import { api } from "../../utils/api";
const UserPage = () => {
const { query } = useRouter();
const userQuery = api.users.getById.useQuery(query.id);
return (
<div>
<h1>{userQuery.data?.name}</h1>
</div>
);
};Você notará imediatamente como o preenchimento automático e a segurança de tipo são bons. Assim que você escrever trpc., seus roteadores aparecerão no preenchimento automático, e quando você selecionar um roteador, seus procedimentos também aparecerão. Você também receberá um erro de TypeScript se sua entrada não corresponder ao validador definido no back-end.
O tRPC requer bastante do template que o create-t3-app configura para você. Vamos ver os arquivos que são gerados:
Este é o ponto de entrada para sua API que expõe o roteador tRPC. Normalmente, você não mexerá muito nesse arquivo, mas se precisar, por exemplo, habilitar o middleware CORS ou similar, é útil saber que o createNextApiHandler exportado é um handler da API do Next.js que recebe uma request e response. Isso significa que você pode agrupar o createNextApiHandler em qualquer middleware que desejar. Veja abaixo um trecho de exemplo da adição de CORS.
Este arquivo é dividido em duas partes, criação de contexto e inicialização do tRPC:
- Definimos o contexto que é passado para seus procedimentos tRPC. O contexto é dados aos quais todos os seus procedimentos tRPC terão acesso, e é um ótimo lugar para colocar coisas como conexões com banco de dados, informações de autenticação, etc. Em create-t3-app, usamos duas funções, para habilitar o uso de um subconjunto do contexto quando não temos acesso ao objeto de solicitação.
-
createContextInner: É aqui que você define o contexto que não depende da solicitação, por exemplo sua conexão com o banco de dados. Você pode usar esta função para teste de integração ou ssg-helpers onde você não tem um objeto de solicitação/request. -
createContext: É aqui que você define o contexto que depende da solicitação, por exemplo a sessão do usuário. Você solicita a sessão usando o objetoopts.reqe, em seguida, passa a sessão para a funçãocreateContextInnerpara criar o contexto final.
- Inicializamos o tRPC e definimos procedures e middlewares reutilizáveis. Por convenção, você não deve exportar o objeto inteiro t, mas sim criar procedures e middlewares reutilizáveis e exportá-los.
Você perceberá que usamos 'superjson' como transformador de dados. Isso faz com que seus tipos de dados sejam preservados quando eles chegam ao cliente, então, por exemplo, se você enviar um objeto Date, o cliente retornará um Date e não uma string, que é o caso para a maioria das APIs.
Aqui é onde você define as rotas e procedimentos da sua API. Por convenção, você cria rotas separados para procedimentos relacionados.
Aqui mesclamos todos as sub-rotas definidas em routers/** em um único roteador de aplicativo.
Este é o ponto de entrada do front-end para tRPC. É aqui que você importará a definição de tipo do roteador e criará seu cliente tRPC junto com os hooks do react-query. Como habilitamos superjson como nosso transformador de dados no back-end, precisamos habilitá-lo também no front-end. Isso ocorre porque os dados serializados do back-end são "desserializados" no front-end.
Você definirá seus links tRPC aqui, que determinarão o fluxo de solicitação do cliente para o servidor. Usamos o "padrão" httpBatchLink que permite solicitar lotes, bem como um loggerLink que gera logs de solicitação úteis durante o desenvolvimento.
Por fim, exportamos um tipo auxiliar que você pode usar para inferir seus tipos no frontend.
Contribuidor do Create T3 App Christopher Ehrlich fez um vídeo sobre fluxos de dados em tRPC. Este vídeo é recomendado se você já usou o tRPC, mas ainda se sente um pouco incerto sobre como ele funciona.
Com APIs regulares, você pode chamar seus endpoints usando qualquer cliente HTTP, como curl, Postman, fetch, Insomnia ou diretamente do seu navegador. Com tRPC, é um pouco diferente. Se você deseja chamar seus procedimentos sem o cliente tRPC, há duas maneiras recomendadas de fazer isso:
Se você deseja expor um único procedimento externamente, está procurando por chamadas do lado do servidor. Isso permitiria que você criasse um terminal de API Next.js normal, mas reutilizasse a parte do resolvedor de seu procedimento tRPC.
import { type NextApiRequest, type NextApiResponse } from "next";
import { appRouter } from "../../../server/trpc/router/_app";
import { createContext } from "../../../server/trpc/context";
const userByIdHandler = async (req: NextApiRequest, res: NextApiResponse) => {
// Criar contexto e chamador (caller)
const ctx = await createContext({ req, res });
const caller = appRouter.createCaller(ctx);
try {
const { id } = req.query;
const user = await caller.user.getById(id);
res.status(200).json(user);
} catch (cause) {
if (cause instanceof TRPCError) {
// Ocorreu um erro do tRPC
const httpCode = getHTTPStatusCodeFromError(cause);
return res.status(httpCode).json(cause);
}
// Ocorreu outro erro
console.error(cause);
res.status(500).json({ message: "Internal server error" });
}
};
export default userByIdHandler;Se você deseja expor todos os procedimentos externamente, verifique o plug-in criado pela comunidade trpc-openapi. Ao fornecer alguns metadados extras para seus procedimentos, você pode gerar uma API REST compatível com OpenAPI a partir de seu roteador tRPC.
O tRPC se comunica por meio de HTTP, portanto, também é possível chamar seus procedimentos tRPC usando solicitações HTTP "regulares". No entanto, a sintaxe pode ser complicada devido ao protocolo RPC que o tRPC usa. Se você estiver curioso, pode verificar como são as solicitações e respostas tRPC na guia de rede do seu navegador, mas sugerimos fazer isso apenas como um exercício educacional e aderir a uma das soluções descritas acima.
Vamos comparar um endpoint da API Next.js com um procedimento tRPC. Digamos que queremos buscar um objeto de usuário de nosso banco de dados e retorná-lo ao frontend. Poderíamos escrever uma rota de API Next.js como esta:
import { type NextApiRequest, type NextApiResponse } from "next";
import { prisma } from "../../../server/db/client";
const userByIdHandler = async (req: NextApiRequest, res: NextApiResponse) => {
if (req.method !== "GET") {
return res.status(405).end();
}
const { id } = req.query;
if (!id || typeof id !== "string") {
return res.status(400).json({ error: "Invalid id" });
}
const examples = await prisma.example.findFirst({
where: {
id,
},
});
res.status(200).json(examples);
};
export default userByIdHandler;import { useState, useEffect } from "react";
import { useRouter } from "next/router";
const UserPage = () => {
const router = useRouter();
const { id } = router.query;
const [user, setUser] = useState(null);
useEffect(() => {
fetch(`/api/user/${id}`)
.then((res) => res.json())
.then((data) => setUser(data));
}, [id]);
};Compare isso com o exemplo tRPC acima e você verá algumas das vantagens do tRPC:
- Em vez de especificar um URL para cada rota, o que pode ser irritante de depurar se você mover algo, todo o seu roteador é um objeto com preenchimento automático.
- Você não precisa validar qual método HTTP foi usado.
- Você não precisa validar se a consulta ou o corpo da solicitação contém os dados corretos no procedimento, pois o Zod cuida disso.
- Em vez de criar uma resposta, você pode lançar erros e retornar um valor ou objeto como faria em qualquer outra função TypeScript.
- Chamar o procedimento no frontend fornece preenchimento automático e segurança de tipo.
Aqui estão alguns snippets que podem ser úteis.
Se você precisar consumir sua API de um domínio diferente, por exemplo, em um monorepo que inclua um aplicativo React Native, talvez seja necessário habilitar o CORS:
import { type NextApiRequest, type NextApiResponse } from "next";
import { createNextApiHandler } from "@trpc/server/adapters/next";
import { appRouter } from "~/server/trpc/router/_app";
import { createContext } from "~/server/trpc/context";
import cors from "nextjs-cors";
const handler = async (req: NextApiRequest, res: NextApiResponse) => {
// Ativar CORS
await cors(req, res);
// Criar e chamar o handler do tRPC
return createNextApiHandler({
router: appRouter,
createContext,
})(req, res);
};
export default handler;As atualizações otimistas ocorrem quando atualizamos a interface do usuário antes que a chamada da API seja concluída. Isso dá ao usuário uma experiência melhor porque ele não precisa esperar que a chamada da API termine antes que a interface do usuário reflita o resultado de sua ação. No entanto, aplicativos que valorizam muito a exatidão dos dados devem evitar atualizações otimistas, pois não são uma representação "verdadeira" do estado de back-end. Você pode ler mais na documentação do React Query.
const MyComponent = () => {
const listPostQuery = trpc.post.list.useQuery();
const utils = trpc.useContext();
const postCreate = trpc.post.create.useMutation({
async onMutate(newPost) {
// Cancele as buscas de saída (para que não substituam nossa atualização otimista)
await utils.post.list.cancel();
// Obtenha os dados do queryCache
const prevData = utils.post.list.getData();
// Atualizar os dados de forma otimista com nosso novo post
utils.post.list.setData(undefined, (old) => [...old, newPost]);
// Retornar os dados anteriores para que possamos reverter se algo der errado
return { prevData };
},
onError(err, newPost, ctx) {
// Se a mutation falhar, usar o valor de contexto de onMutate
utils.post.list.setData(undefined, ctx.prevData);
},
onSettled() {
// Sincronizar com o servidor assim que a mutação for estabelecida
utils.post.list.invalidate();
},
});
};Aqui está um exemplo de teste de integração que usa Vitest para verificar se seu roteador tRPC está funcionando conforme o esperado, se o analisador de entrada infere o tipo correto e se os dados retornados correspondem à saída esperada.
import { type inferProcedureInput } from "@trpc/server";
import { expect, test } from "vitest";
import { appRouter, type AppRouter } from "~/server/router/_app";
import { createContextInner } from "~/server/router/context";
test("example router", async () => {
const ctx = await createContextInner({ session: null });
const caller = appRouter.createCaller(ctx);
type Input = inferProcedureInput<AppRouter["example"]["hello"]>;
const input: Input = {
text: "test",
};
const example = await caller.example.hello(input);
expect(example).toMatchObject({ greeting: "Hello test" });
});| Recurso | Link |
|---|---|
| Documentação do tRPC | https://www.trpc.io |
| Muitos exemplos de tRPC | https://github.com/trpc/trpc/tree/next/examples |
| Documentação do React Query | https://tanstack.com/query/v4/docs/adapters/react-query |