-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 75
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
ygu #104
Comments
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Y X1 X2 X3 X4 X5
352,5 507 174 558 1296 99
348,9 468 168 487 1279 87
329,1 306 129 630 1100 84
340 471 165 549 1290 92
359,1 537 132 400 1329 96
340,4 408 162 630 1233 85
338,1 326 175 540 1227 90
Zadanie 1. Dane są następujące obserwacje zmiennej objaśnianej oraz zmiennych objaśniających w Tab. 1. Sporządź wykres zależności zmiennej objaśnianej od X4. Dodaj odpowiednią linię trendu i opisz ją. Wyznacz wektor współczynników korelacji między zmienną objaśnianą Y i zmiennymi objaśniającymi X1, X2, X3, X4, X5. Podaj parę najsilniej skorelowaną oraz najsłabiej skorelowaną. Spośród zmiennych X1, X2, X3, X4, X5 dokonaj doboru zmiennych objaśniających do modelu liniowego zmiennej Y za pomocą metody analizy macierzy współczynników korelacji przy arbitralnie wybranej wartości krytycznej r*= 0,75.
The text was updated successfully, but these errors were encountered: