本书所用代码均在 Rasa 3.0.X 版本中完成。 读者可以使用：

pip install --no-deps -r ../full_requirements.txt

完成项目代码的依赖安装。

rasa train

rasa run actions

您需要 docker 才能使用（可选）自定义 neo4j 知识库功能. 您可以在 https://www.docker.com/ 找到如何将 docker 安装到您的系统.

为了使用（可选）自定义 neo4j 知识库功能，你还需要安装neo4j：

pip install neo4j~=4.1

这一步骤是可选的，因为在最开始的步骤中，已经安装了相关的依赖。

拉取 docker 镜像：

docker pull neo4j:4.1

运行 docker：

docker run --rm --env=NEO4J_AUTH=none --publish=7474:7474 --publish=7687:7687 neo4j:4.1

保持这个 neo4j 运行。

python ./data_to_neo4j.py

USE_NEO4J=1 rasa run actions

rasa run --cors "*"

python -m http.server

使用浏览器打开链接: http:https://localhost:8000/

尝试输入一些查询，例如“给我列出一些周杰伦的歌曲”并查看响应。

演示效果如下所示：

玩得开心！

启动 Neo4j 后，您可以使用 Neo4j 浏览器进行可视化和 GraphQL 调试. 访问 http:https://localhost:7474 ，使用 neo4j 作为用户名和密码。

演示效果如下所示：