- Class name: ADE_AnimateDiffModelSettingsAdvancedAttnStrengths
- Category:
- Output node: False
- Repo Ref: https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved.git
此节点旨在配置AnimateDiff模型设置中的高级注意力强度。它允许通过调整各种注意力组件的强度来微调模型的注意力机制,从而更详细地控制动画生成过程。
- pe_strength
- 指定位置编码调整的强度,影响模型的空间感知。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float
- attn_strength
- 定义注意力机制的整体强度,影响模型如何专注于输入的不同部分。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float
- attn_q_strength
- 调整注意力机制中查询组件的强度,微调模型的查询过程。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float
- attn_k_strength
- 修改注意力机制中键组件的强度,影响模型如何匹配查询和键。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float
- attn_v_strength
- 改变注意力机制中值组件的强度,影响基于匹配的查询和键的输出。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float
- attn_out_weight_strength
- 控制注意力输出权重的强度,影响最终注意力输出的影响。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float
- attn_out_bias_strength
- 调整注意力输出偏差的强度,微调应用于注意力输出的偏差。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float
- other_strength
- 指定与注意力直接相关的其他模型调整的强度,提供对模型行为的更广泛控制。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float
- motion_pe_stretch
- 定义运动中位置编码的拉伸因子,影响运动的空间表示。
- Comfy dtype: INT
- Python dtype: int
- cap_initial_pe_length
- 限制初始位置编码的长度,限制动画开始时的空间范围。
- Comfy dtype: INT
- Python dtype: int
- interpolate_pe_to_length
- 确定位置编码插值的长度,影响随时间的空间分辨率。
- Comfy dtype: INT
- Python dtype: int
- initial_pe_idx_offset
- 设置位置编码索引的初始偏移,调整起始的空间参考点。
- Comfy dtype: INT
- Python dtype: int
- final_pe_idx_offset
- 设置位置编码索引的最终偏移,调整结束的空间参考点。
- Comfy dtype: INT
- Python dtype: int
- mask_motion_scale
- 可选张量用于选择性缩放运动,允许在动画中不同部分的运动缩放。
- Comfy dtype: MASK
- Python dtype: torch.Tensor
- min_motion_scale
- 设置运动的最小缩放,确保运动强度的下限。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float
- max_motion_scale
- 设置运动的最大缩放,确保运动强度的上限。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float
- ad_settings
- Comfy dtype: AD_SETTINGS
- 返回AnimateDiff模型的高级注意力强度设置,允许对动画生成过程进行精确控制。
- Python dtype: AnimateDiffSettings
- Infra type: CPU
- Common nodes: unknown
class AnimateDiffModelSettingsAdvancedAttnStrengths:
@classmethod
def INPUT_TYPES(s):
return {
"required": {
"pe_strength": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": 0.0, "max": 10.0, "step": 0.0001}),
"attn_strength": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": 0.0, "max": 10.0, "step": 0.0001}),
"attn_q_strength": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": 0.0, "max": 10.0, "step": 0.0001}),
"attn_k_strength": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": 0.0, "max": 10.0, "step": 0.0001}),
"attn_v_strength": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": 0.0, "max": 10.0, "step": 0.0001}),
"attn_out_weight_strength": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": 0.0, "max": 10.0, "step": 0.0001}),
"attn_out_bias_strength": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": 0.0, "max": 10.0, "step": 0.0001}),
"other_strength": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": 0.0, "max": 10.0, "step": 0.0001}),
"motion_pe_stretch": ("INT", {"default": 0, "min": 0, "step": 1}),
"cap_initial_pe_length": ("INT", {"default": 0, "min": 0, "step": 1}),
"interpolate_pe_to_length": ("INT", {"default": 0, "min": 0, "step": 1}),
"initial_pe_idx_offset": ("INT", {"default": 0, "min": 0, "step": 1}),
"final_pe_idx_offset": ("INT", {"default": 0, "min": 0, "step": 1}),
},
"optional": {
"mask_motion_scale": ("MASK",),
"min_motion_scale": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": 0.0, "step": 0.001}),
"max_motion_scale": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": 0.0, "step": 0.001}),
}
}
RETURN_TYPES = ("AD_SETTINGS",)
CATEGORY = "" #"Animate Diff 🎭🅐🅓/① Gen1 nodes ①/motion settings/experimental"
FUNCTION = "get_motion_model_settings"
def get_motion_model_settings(self, pe_strength: float, attn_strength: float,
attn_q_strength: float,
attn_k_strength: float,
attn_v_strength: float,
attn_out_weight_strength: float,
attn_out_bias_strength: float,
other_strength: float,
motion_pe_stretch: int,
cap_initial_pe_length: int, interpolate_pe_to_length: int,
initial_pe_idx_offset: int, final_pe_idx_offset: int,
mask_motion_scale: torch.Tensor=None, min_motion_scale: float=1.0, max_motion_scale: float=1.0):
adjust_pe = AdjustGroup(AdjustPE(motion_pe_stretch=motion_pe_stretch,
cap_initial_pe_length=cap_initial_pe_length, interpolate_pe_to_length=interpolate_pe_to_length,
initial_pe_idx_offset=initial_pe_idx_offset, final_pe_idx_offset=final_pe_idx_offset))
adjust_weight = AdjustGroup(AdjustWeight(
pe_MULT=pe_strength,
attn_MULT=attn_strength,
attn_q_MULT=attn_q_strength,
attn_k_MULT=attn_k_strength,
attn_v_MULT=attn_v_strength,
attn_out_weight_MULT=attn_out_weight_strength,
attn_out_bias_MULT=attn_out_bias_strength,
other_MULT=other_strength,
))
motion_model_settings = AnimateDiffSettings(
adjust_pe=adjust_pe,
adjust_weight=adjust_weight,
mask_attn_scale=mask_motion_scale,
mask_attn_scale_min=min_motion_scale,
mask_attn_scale_max=max_motion_scale,
)
return (motion_model_settings,)