纯 Python3 实现力扣上的各种算法题。

按专题、难度进行一定程度的分类，争取每日更新。

本人（水货）学生党一枚，为争取毕业时能取得一个offer（能吃得起饭就行的那种），开始力扣刷题之路，虽然做不到每日一题都能提交通过，但是可以保证每天保持在leetbook上按专题刷题。

由于本人使用的主语言是Python3，在刷题过程中，发现很多题目下都有非常多高质量的Python题解，但有些在我个人看来，很多题解稍微显得有一些不那么“Pythonic”。Pythonic这个词，我个人是在《流畅的Python》这本书上看到的，作者通过这个词表达出了用Python语言写代码应该要表现出Python独有特性的态度，我个人对Pythonic这个词的理解是“用Python语言编写出地道的代码”。在此之后，我或多或少都会在编写完一段代码后，尝试以更Pythonic的方式去“优化”。这里的优化之所以打引号，是因为在某些情况下，使用Pythonic的代码可能会稍稍影响性能，但绝不会本末倒置。

Python最好的品质之一是一致性。当你使用Python工作一会儿后，就会开始理解Python语言，并能正确猜测出对你来说全新的语言特征。然而，如果你带着来自其他面向对象语言的经验进入Python的世界，会对len(collection)而不是collection.len（　）写法觉得不适。当你进一步理解这种不适感背后的原因之后，会发现这个原因，和它所代表的庞大的设计思想，是形成我们通常说的“Python风格”（Pythonic）的关键。这种设计思想完全体现在Python的数据模型上，而数据模型所描述的API，为使用最地道的语言特性来构建你自己的对象提供了工具。

​ ——《流程的Python》序幕