MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
faQnet /fɑːkjuːnet/是一个c++神经网络框架，它使用OpenCV库，并且使用单列矩阵储存输入输出。"faQnet"这个名字是"flexible and Quick neural network"的缩写，旨在实现一个强调灵活性和快速开发的神经网络框架，能够适应各种神经网络架构，同时提升开发效率。
Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多线程与GPU运算，GPU支持CUDA，CUDNN。
MindSpore Reinforcement是一个开源的强化学习框架，支持使用强化学习算法对agent进行分布式训练。
利用基于pytorch的卷积神经网络识别是否为奥特曼的项目
LeNet-5神经网络，C语言写成，不依赖任何第三方库。附带MNIST字符集测试demo
