fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вызов
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551985
Слов в произведении (СВП):78444
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.52
СДП авторского текста, знаков:84.9
СДП диалога, знаков:45.96
Доля диалогов в тексте:37.42%
Доля авторского текста в диалогах:13.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8583
Активный словарный запас (АСЗ):7978
Активный несловарный запас (АНСЗ):605
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2552.77 —> 9838-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18032 (22.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60412 (77.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17439 (28.87%)
          Прилагательное6720 (11.12%)
          Глагол15540 (25.72%)
          Местоимение-существительное5613 (9.29%)
          Местоименное прилагательное3105 (5.14%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)771 (1.28%)
          Числительное (порядковое)169 (0.28%)
          Наречие4070 (6.74%)
          Предикатив607 (1.00%)
          Предлог6555 (10.85%)
          Союз6008 (9.95%)
          Междометие1543 (2.55%)
          Вводное слово219 (0.36%)
          Частица4621 (7.65%)
          Причастие1178 (1.95%)
          Деепричастие211 (0.35%)
Служебных слов:27889 (46.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515518.67.3.001.7.44111.122237.4.41124.8.70
Прилагательное487.7161.7.67.03.53.062.5.303.85.21.2.052.42.1.28
Глагол4121261411.062.2.33121.431225.9.22123.3.59
Местоимение-существительное8.46.5295.42.3.03.55.085.7.914.74.3.83.8111.39.08
Местоименное прилагательное195.76.32.61.4.02.28.081.6.271.81.7.36.023.39.14
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.11.9.23.23.00.58.33.20.091.2.80.06.02.36.12.02
Числительное (порядковое)1.5.08.22.02.08.00.02.00.08.00.11.20.00.00.09.02.00
Наречие4.95.7204.81.3.03.50.023.8.555.42.8.78.084.81.2.17
Предикатив.75.582.80.30.00.02.03.53.20.42.69.14.05.62.20.02
Предлог52152.37.813.002.2.75.81.14.161.08.00.502.6.06
Союз147.5209.73.7.02.84.227.417.951.1.346.9.94.16
Междометие6.12.11.94.81.5.00.05.001.6.121.21.5.09.03.81.25.08
Вводное слово.50.22.58.37.17.00.05.02.23.03.30.23.09.03.19.02.00
Частица6.94304.21.1.021.1.063.835.36.5.53.174.1.77.34
Причастие6.42.1.61.41.39.00.16.001.00.094.61.39.02.37.14.03
Деепричастие.52.14.47.19.06.00.03.00.19.00.97.16.03.00.22.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192222242524252426
Прилагательное5.77.16.98.48.58.88.69.71010
Глагол14282723222221202020
Местоимение-существительное17118.87.87.165.35.64.85.7
Местоименное прилагательное2.94.33.84.34.33.94.44.54.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801.31.211.21.111.80
Числительное (порядковое).10.20.20.20.30.10.20.40.30.30
Наречие7.66.75.35.24.94.94.65.35.15.2
Предикатив1.8.90.90.70.80.50.90.60.60.90
Предлог8.25.87.4999.5109.2108.4
Союз126.477.77.68.18.88.98.87.7
Междометие3.71.11.51.92.622.72.32.32.3
Вводное слово1.70.10.20.30.10.30.20.10.10
Частица87.976.35.65.76.15.35.65.6
Причастие.40.60.901.21.71.91.81.91.92
Деепричастие.30.20.30.20.40.40.30.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.78
          .    точка81.14
          -    тире36.10
          !    восклицательный знак7.85
          ?    вопросительный знак9.60
          ...    многоточие17.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка8.45
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие5.12
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 42
2. Алексей Бессонов
 40
3. Михаил Тырин
 39
4. Кирилл Бенедиктов
 39
5. Алексей Атеев
 39
6. Павел Марушкин
 38
7. Виктор Глебов
 38
8. Иван Сербин
 38
9. Константин Бояндин
 38
10. Олег Верещагин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх