fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оракул выбирает королеву
Автор: Оливия Штерн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:459698
Слов в произведении (СВП):68884
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.98
СДП авторского текста, знаков:70.04
СДП диалога, знаков:40.73
Доля диалогов в тексте:23.37%
Доля авторского текста в диалогах:11.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7713
Активный словарный запас (АСЗ):7396
Активный несловарный запас (АНСЗ):317
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1130.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2549.12 —> 9882-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17679 (25.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51205 (74.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14640 (28.59%)
          Прилагательное5820 (11.37%)
          Глагол13749 (26.85%)
          Местоимение-существительное5304 (10.36%)
          Местоименное прилагательное2919 (5.70%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)473 (0.92%)
          Числительное (порядковое)86 (0.17%)
          Наречие3899 (7.61%)
          Предикатив619 (1.21%)
          Предлог5847 (11.42%)
          Союз6305 (12.31%)
          Междометие1108 (2.16%)
          Вводное слово191 (0.37%)
          Частица4824 (9.42%)
          Причастие881 (1.72%)
          Деепричастие228 (0.45%)
Служебных слов:26734 (52.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2915477.68.7.021.2211121253.8.31124.86
Прилагательное407172.21.1.00.36.051.9.314.26.6.99.103.31.8.21
Глагол3718241411.031.3.14121.736204.50132.7.51
Местоимение-существительное6.37.2315.83.2.02.70.097.8254.8.38.3412.41.14
Местоименное прилагательное186.19.22.21.00.26.101.7.482.62.2.19.073.5.46.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.02.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.771.1.36.07.00.05.00.19.14.79.62.02.00.57.02.02
Числительное (порядковое).65.05.15.05.05.00.00.02.03.00.03.22.00.00.03.02.00
Наречие4.66.9205.91.5.02.46.054.624.45.4.69.124.9.91.12
Предикатив.70.432.21.1.46.00.05.00.63.15.57.98.10.021.00.03
Предлог53132.39.312.001.1.38.65.07.141.00.00.962.3.05
Союз158.422134.1.02.72.219.81.27.66.21.3.5011.89.46
Междометие6.1.991.13.9.98.00.07.021.4.24.791.1.09.02.96.14.05
Вводное слово.41.24.34.50.14.00.00.00.19.05.15.50.05.00.36.03.00
Частица7.65.5315.61.9.001.2.104.934.38.5.60.157.3.67.36
Причастие7.81.3.36.21.21.00.02.00.41.092.4.63.14.00.17.21.00
Деепричастие.51.15.70.12.19.00.00.00.09.031.1.09.03.00.74.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16151821232324252325
Прилагательное5.47.37.88.58.69.78.98.99.710
Глагол12262625232020202020
Местоимение-существительное15119.387.66.765.76.46.1
Местоименное прилагательное2.13.94.34.24.74.64.63.94.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.80.90.80.60.80.701.1.60
Числительное (порядковое).10.10.10.20.00.10.10.20.30.10
Наречие7.67.85.55.15.25.65.16.25.15.3
Предикатив2.21.21.70.80.70.80.70.60.60
Предлог5.96.17.99.79.89.39.59.4109.2
Союз188.37.87.47.98.5109.49.28.7
Междометие5.3.80.901.31.41.41.71.51.61.7
Вводное слово.90.30.30.10.30.10.20.20.20.20
Частица7.9108.5766.86.66.46.15.3
Причастие.30.60.801.21.31.61.41.81.62.1
Деепричастие.50.50.30.40.30.30.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.28
          .    точка87.06
          -    тире23.58
          !    восклицательный знак4.98
          ?    вопросительный знак12.35
          ...    многоточие7.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка4.46
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие3.63
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оливия Штерн
 57
2. Анна Клименко
 43
3. Юлия Остапенко
 39
4. Альбина Нури
 38
5. Ольга Пашнина
 38
6. Анна Бруша
 38
7. Диана Удовиченко
 38
8. Карина Шаинян
 37
9. Екатерина Неволина
 37
10. Татьяна Корсакова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх