fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайна тёмного замка, или Сосед снизу
Автор: Лина Алфеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:423224
Слов в произведении (СВП):61041
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.53
СДП авторского текста, знаков:71.81
СДП диалога, знаков:43.82
Доля диалогов в тексте:42.43%
Доля авторского текста в диалогах:9.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7780
Активный словарный запас (АСЗ):7402
Активный несловарный запас (АНСЗ):378
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2749.96 —> 7188-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13621 (22.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47420 (77.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15430 (32.54%)
          Прилагательное5401 (11.39%)
          Глагол11856 (25.00%)
          Местоимение-существительное4665 (9.84%)
          Местоименное прилагательное2381 (5.02%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)340 (0.72%)
          Числительное (порядковое)77 (0.16%)
          Наречие2318 (4.89%)
          Предикатив422 (0.89%)
          Предлог5357 (11.30%)
          Союз4730 (9.97%)
          Междометие989 (2.09%)
          Вводное слово115 (0.24%)
          Частица3911 (8.25%)
          Причастие722 (1.52%)
          Деепричастие123 (0.26%)
Служебных слов:22281 (46.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4217489.56.9.02.96.167.7.8627265.10144.4.24
Прилагательное535.5191.7.84.00.24.061.3.283.55.31.1.062.11.1.16
Глагол471924159.5.021.00.306.91.437193.4.12122.6.40
Местоимение-существительное8.78.5314.62.8.10.54.146.2.845.94.68.4413.40.20
Местоименное прилагательное245.15.21.9.72.00.24.02.86.221.82.2.08.042.6.22.06
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.90.72.14.12.02.04.00.06.04.34.36.02.00.42.06.00
Числительное (порядковое).82.10.22.04.00.00.02.00.00.00.02.16.00.00.04.02.00
Наречие3.65154.61.1.00.20.021.7.322.52.4.44.043.8.82.02
Предикатив.82.521.5.76.20.00.02.00.40.02.70.56.20.00.64.00.04
Предлог591458.213.00.94.48.56.12.02.90.02.00.641.4.04
Союз167.720153.9.00.52.045.5.726.73.91.5.288.91.1.14
Междометие5.41.51.541.4.00.06.04.92.261.1.98.16.001.10.04
Вводное слово.42.12.38.38.10.00.04.00.08.04.12.22.08.00.16.02.02
Частица8.65.4325.52.1.021.1.043.2.564.56.2.62.184.6.70.18
Причастие6.11.3.82.32.24.00.04.00.16.003.58.26.08.18.06.00
Деепричастие.32.10.24.24.00.00.00.00.06.02.74.22.02.00.34.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232325262829283129
Прилагательное9.67.48.28.48.79.79.4101010
Глагол13222525222020201919
Местоимение-существительное13129.38.57.15.66.26.15.45.3
Местоименное прилагательное2.64.14.43.84.14.444.84.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).50.60.50.50.50.70.50.70.50.70
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.20.30.20.10.00
Наречие6.14.943.63.33.333.53.53.5
Предикатив1.9.80.70.60.60.60.40.40.50.40
Предлог76.87.99.3109.810109.811
Союз136.76.86.38.28.17.87.77.58.1
Междометие4.901.41.11.11.91.71.81.71.7
Вводное слово.60.40.20.10.20.10.10.10.10.00
Частица7.7107.575.66.25.75.55.95.3
Причастие.80.701.11.11.31.31.41.31.11.7
Деепричастие.60.20.20.20.10.10.20.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.70
          .    точка91.45
          -    тире22.98
          !    восклицательный знак9.31
          ?    вопросительный знак12.32
          ...    многоточие5.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка5.67
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.16
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лина Алфеева
 49
2. Лана Ежова
 40
3. Ева Никольская
 39
4. Катерина Полянская
 39
5. Наталья Жильцова
 39
6. Валерия Чернованова
 39
7. Валентина Савенко
 38
8. Ольга Пашнина
 38
9. Ольга Болдырева
 38
10. Ольга Романовская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх