fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город Наверху
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:285123
Слов в произведении (СВП):41962
Приблизительно страниц:141
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.14
СДП авторского текста, знаков:64.14
СДП диалога, знаков:35.95
Доля диалогов в тексте:39.07%
Доля авторского текста в диалогах:14.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5453
Активный словарный запас (АСЗ):5351
Активный несловарный запас (АНСЗ):102
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1052.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2328.23 —> 11433-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8694 (20.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33268 (79.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9790 (29.43%)
          Прилагательное3011 (9.05%)
          Глагол9011 (27.09%)
          Местоимение-существительное3647 (10.96%)
          Местоименное прилагательное1603 (4.82%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)332 (1.00%)
          Числительное (порядковое)68 (0.20%)
          Наречие2060 (6.19%)
          Предикатив392 (1.18%)
          Предлог3636 (10.93%)
          Союз3353 (10.08%)
          Междометие685 (2.06%)
          Вводное слово55 (0.17%)
          Частица2293 (6.89%)
          Причастие570 (1.71%)
          Деепричастие42 (0.13%)
Служебных слов:15317 (46.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3713536.68.1.001.2.26111.123303.9.17115.5.41
Прилагательное395.1111.6.90.00.17.091.6.263.67.3.87.002.11.2.03
Глагол4619291210.032.3.32141.943174.2.15113.4.29
Местоимение-существительное107.1435.52.8.06.70.096.11.44.93.6.58.2013.52.00
Местоименное прилагательное183.58.42.3.50.00.20.001.1.4121.9.23.093.4.26.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.611.1.32.12.00.06.00.06.03.96.73.09.00.32.09.03
Числительное (порядковое)1.3.00.15.06.00.00.00.00.03.00.06.12.00.00.09.03.06
Наречие5.64.7155.90.00.38.092.9.993.75.8.76.093.4.96.03
Предикатив1.4.522.7.67.17.00.06.03.09.17.41.41.12.00.58.06.00
Предлог58132.91012.001.9.47.70.17.00.90.06.00.671.6.06
Союз177.124153.6.00.73.236.31.163.8.84.156.11.03
Междометие7.31.21.64.11.3.00.12.03.61.06.41.79.09.06.87.09.03
Вводное слово.29.15.32.17.06.00.00.00.15.03.09.09.00.00.06.00.00
Частица6.63.4335.31.2.00.79.062.1.7033.1.35.064.4.93.12
Причастие6.41.6.44.26.47.00.15.00.79.063.9.50.15.00.32.20.00
Деепричастие.23.03.17.06.09.00.00.00.06.00.29.00.00.00.06.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17181926292728282727
Прилагательное4.157.87.68.288.57.57.89.3
Глагол13362824202021202220
Местоимение-существительное24127.16.76.46.15.56.44.95.1
Местоименное прилагательное2.73.43.94.13.54.53.95.13.65
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.901.11.1.90.90.701.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.00.20.20.10.30.20
Наречие6.965.14.444.24.94.84.94.2
Предикатив21.11.3.80.50.50.50.50.901.5
Предлог5.84.710109.7109.89.81011
Союз1346.37.29.49.58.58.57.47.8
Междометие4.8.901.41.51.41.31.31.211.6
Вводное слово.40.20.10.10.20.00.00.00.00.10
Частица4.57.67.35.15.15.55.65.55.74.4
Причастие.20.5011.51.61.71.51.231.9
Деепричастие.10.00.20.10.00.10.00.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.95
          .    точка116.27
          -    тире37.61
          !    восклицательный знак2.43
          ?    вопросительный знак12.06
          ...    многоточие3.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка1.91
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.22
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 38
2. Денис Чекалов
 34
3. Дмитрий Емец
 34
4. Марина и Сергей Дяченко
 34
5. Галина Романова
 33
6. Михаил Кликин
 33
7. Анна Гурова
 33
8. Виктор Глумов
 33
9. Аня Сокол
 33
10. Михаил Тырин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх