fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конец Атлантиды
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:155997
Слов в произведении (СВП):22656
Приблизительно страниц:78
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.61
СДП авторского текста, знаков:60.83
СДП диалога, знаков:35.83
Доля диалогов в тексте:43.9%
Доля авторского текста в диалогах:10.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3805
Активный словарный запас (АСЗ):3721
Активный несловарный запас (АНСЗ):84
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1054.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2324.86 —> 11445-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4617 (20.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18039 (79.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6111 (33.88%)
          Прилагательное1790 (9.92%)
          Глагол4729 (26.22%)
          Местоимение-существительное2034 (11.28%)
          Местоименное прилагательное812 (4.50%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)302 (1.67%)
          Числительное (порядковое)31 (0.17%)
          Наречие987 (5.47%)
          Предикатив189 (1.05%)
          Предлог2008 (11.13%)
          Союз1626 (9.01%)
          Междометие329 (1.82%)
          Вводное слово60 (0.33%)
          Частица1147 (6.36%)
          Причастие226 (1.25%)
          Деепричастие27 (0.15%)
Служебных слов:8047 (44.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316687.77.9.002.3.428.81.225273.9.26123.7.47
Прилагательное488.7121.41.00.00.42.00.74.213.14.6.37.051.61.2.11
Глагол542020128.9.113.429.22.142163.328.63.1.42
Местоимение-существительное107.9425.72.9.11.89.054.91.45.63.6.47.4714.58.00
Местоименное прилагательное184.37.81.7.63.00.42.001.00.372.2.79.11.112.1.26.00
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.21.1.63.37.00.68.21.32.051.00.74.05.00.47.16.00
Числительное (порядковое)1.00.00.11.00.05.00.00.05.05.00.05.00.00.00.00.05.00
Наречие6.33.8136.1.95.00.63.002.4.213.32.9.47.002.9.32.00
Предикатив.89.792.1.53.00.00.05.00.42.05.42.74.16.00.47.00.00
Предлог60122.81111.002.1.21.42.42.21.47.16.00.371.3.00
Союз165.622132.5.001.3.116.81.005.13.4.68.115.2.58.11
Междометие5.7.791.341.00.00.11.001.1.161.00.79.16.05.74.00.00
Вводное слово.47.11.421.2.21.00.05.00.05.16.05.11.05.00.11.00.00
Частица7.13.5295.51.2.001.7.002.7.532.32.6.26.113.1.42.05
Причастие51.6.26.05.32.00.00.00.37.052.5.74.00.00.21.00.00
Деепричастие.11.05.11.05.05.00.00.00.11.00.63.05.00.00.05.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232228293029323129
Прилагательное45.47.37.9108.89.98.99.68.6
Глагол13302624201921202021
Местоимение-существительное21128.76.976.54.85.35.54.7
Местоименное прилагательное2.33.43.33.43.544.444.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.71.41.51.21.51.51.41.80
Числительное (порядковое).10.10.20.10.30.30.20.00.00.10
Наречие7.15.54.63.44.14.13.23.43.63.8
Предикатив1.2.801.41.60.60.50.401.50
Предлог6.25.29.810101010101013
Союз114.45.66.76.77.67.68.57.38
Междометие4.3.70111.11.51.21.90.40
Вводное слово.90.10.30.30.20.10.10.00.10.10
Частица5.27.37.14.24.24.45.14.445
Причастие.10.5011.4.9011.51.11.21.7
Деепричастие.20.10.20.00.10.10.10.10.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.58
          .    точка113.75
          -    тире48.02
          !    восклицательный знак9.45
          ?    вопросительный знак15.89
          ...    многоточие4.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.88
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.99
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 35
2. Дмитрий Емец
 31
3. Олег Рой
 30
4. Михаил Тырин
 30
5. Сергей Лукьяненко
 30
6. Марина и Сергей Дяченко
 30
7. Андрей Астахов
 30
8. Владислав Выставной
 30
9. Борис Акунин
 30
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх