fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Снежных магов не предлагать, или Как я попала в сказку
Автор: Юлия Шкутова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:904184
Слов в произведении (СВП):123727
Приблизительно страниц:442
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.41
СДП авторского текста, знаков:82.09
СДП диалога, знаков:55.76
Доля диалогов в тексте:50.07%
Доля авторского текста в диалогах:15.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9571
Активный словарный запас (АСЗ):9139
Активный несловарный запас (АНСЗ):432
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1111.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2440.63 —> 10902-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8564.89
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31512 (25.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92215 (74.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25786 (27.96%)
          Прилагательное10423 (11.30%)
          Глагол23911 (25.93%)
          Местоимение-существительное10469 (11.35%)
          Местоименное прилагательное6397 (6.94%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1379 (1.50%)
          Числительное (порядковое)165 (0.18%)
          Наречие7113 (7.71%)
          Предикатив1151 (1.25%)
          Предлог10283 (11.15%)
          Союз9750 (10.57%)
          Междометие2060 (2.23%)
          Вводное слово342 (0.37%)
          Частица9135 (9.91%)
          Причастие2063 (2.24%)
          Деепричастие366 (0.40%)
Служебных слов:48812 (52.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3113398.67.4.021.4.1611.8322204.3.34124.6.60
Прилагательное424.6222.41.1.00.36.022.1.283.24.9.75.032.62.1.39
Глагол3816251514.032.229.51.334163.7.17123.6.30
Местоимение-существительное8.68.9285.73.3.02.79.048.51.15.94.5.58.7215.58.15
Местоименное прилагательное287.36.52.51.2.00.52.101.4.422.22.36.063.60.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.62.3.37.56.01.14.00.34.031.3.68.06.00.74.29.00
Числительное (порядковое).93.05.12.03.03.00.01.00.00.01.05.14.00.01.04.05.00
Наречие4.58.9206.51.6.00.77.023.913.72.8.51.0861.3.28
Предикатив.59.632.31.1.41.00.08.01.87.17.38.75.13.031.1.07.03
Предлог43122.31218.002.631.2.08.081.1.01.01.852.6.07
Союз117.615144.4.011.4.168.11.16.35.91.54111.23
Междометие4.2.901.24.51.6.00.17.031.2.19.902.20.041.2.30.01
Вводное слово.31.12.73.41.15.00.01.00.15.10.16.39.07.00.42.01.01
Частица6.25.2347.52.1.001.9.034.91.43.97.1.64.217.2.91.18
Причастие7.31.31.1.81.90.00.12.01.60.104.72.17.01.50.16.01
Деепричастие.49.16.31.12.12.00.00.00.13.041.4.10.04.00.23.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.5142021212324252526
Прилагательное6.77.48.47.98.88.99.18.59.29.5
Глагол16182124232220212020
Местоимение-существительное1313119.787.77.66.96.46.4
Местоименное прилагательное2.44.64.955.86.46.26.15.75.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.21.21.5.901.21.11.11.1
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.10.20.10.20.10
Наречие9.98.86.654.74.94.84.65.15.3
Предикатив2.21.41.21.70.80.60.60.50.50
Предлог5.67.17.57.99.18.99.49.59.99.8
Союз179.46.277.46.876.76.86.7
Междометие5.31.901.11.21.31.31.81.61.7
Вводное слово.80.60.40.30.20.10.10.10.10.10
Частица9.3119.67.17.16.56.46.16.55.6
Причастие.801.21.41.51.521.822.12.1
Деепричастие.80.50.20.30.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.21
          .    точка81.40
          -    тире41.24
          !    восклицательный знак9.71
          ?    вопросительный знак12.59
          ...    многоточие4.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка9.25
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Шкутова
 58
2. Елизавета Шумская
 41
3. Анна Кувайкова
 40
4. Наталья Жильцова
 39
5. Галина Долгова
 39
6. Настя Любимка
 39
7. Ирина Матлак
 39
8. Наталья Косухина
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Алия Якубова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх