-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
一篇文章带你了解 Flow #46
Labels
Comments
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
一、为什么需要 Flow
首先我们来回顾下 Kotlin 中我们如何使用挂起函数,我们在 main 方法中,调用挂起函数返回一组数据,代码如下所示:
运行 main 函数,结果为 1 秒后输出:
那么我们想一下,如果 loadData 中的数据集合,并不是一起返回的,比如从网络中先获取到了 1 再获取到了 2 最后再获取到了 3 ,那么这样如果我们仍然在返回最后一个结果(其实也不知道)时一并返回数据,会造成资源浪费并且用户体验不好,那么我们如何解决这个问题呢?
上面挂起函数的返回类型是 List 类型,那么就必定只能一次性返回数据,此时,Flow 就出场了~
Flow 包含三个实体:
二、Flow 的基础使用
构建器
我们改写 loadData 方法,返回类型修改为 Flow,并构造一个 flow,在 flow 中,每隔一秒,发送一个数据用来模拟延迟获取值,代码如下所示:
运行结果即是,每隔 1 秒钟,打印出来一个数字:
emit 方法用于发射值,collect 方法是收集值,这里需要注意的是,我们可以看到在 main 方法协程中,我们可以直接调用 loadData 的方法,这是因为 flow 构建块中的代码就是一个 suspend 函数。这样一来我们就实现了对数据的逐步加载,而不需要等待所有的数据返回。
接下来我们在 main 方法中调用多次 loadData 方法而不调用 collect,看会有什么现象。修改代码如下所示:
然后我们运行 main 方法,打印结果如下所示:
我们会发现,如果我们没有调用 flow 的 collect 方法,其实不会进入 flow 的代码块中,也就是说 flow 中的代码直到被 collect 调用的时候才会运行,否则会立即返回。
Flow 的取消
如果我们需要定时取消 flow 中代码块的执行,只需要使用 withTimeoutOrNull 函数添加超时时间即可,比如上述方法我们是在 3 秒内返回1、2、3,我们限定其在 2500 毫秒内执行完毕:
我们运行 main 方法,则只有 1、2 两个数字进行了打印:
三、Flow 的操作符
map
使用 map 我们可以将最终结果映射为其他类型,代码如下所示:
我们通过 map 操作符将结果映射为字符串的形式,运行 main 打印结果如下所示:
filter
通过 filter 我们可以对结果集添加过滤条件,如下所示,我们仅打印出大于 1 的值:
打印结果如下所示:
toList
使用 toList 可以转换为list集合:
打印结果如下所示:
reduce
使用 reduce 可以将所有元素组合到一个单一的结果中:
打印结果如下所示:
fold
使用 fold 可以将所有元素组合到一个单一的结果中。和 reduce 不同的是,fold 允许你提供一个初始值作为组合操作的起点:
打印结果如下所示:
flowOn
flow 的代码块是执行在执行时的上下文中,比如我们不能通过在 flow 中指定线程来运行 flow 代码中的代码,如下所示:
此种运行方式,将会抛出异常:
那么我们如何指定 flow 代码块中的上下文呢,我们需要使用 flowOn 操作符,我们将 flow 代码块中的代码指定在 IO 线程中,代码如下所示:
这样我们就把 flow 代码块中的事情放到了 IO 线程中。
buffer
协程可以提升并发请求的效率,而在 flow 代码块中,每当有一个处理结果,我们就可以收到,但如果处理结果也是耗时操作,我们来看下需要多长时间来处理,我们在打印前间隔 2 秒,并记录开始和完成的时间,代码如下所示:
运行 main 方法得到结果如下:
我们可以看到,处理三个数据,一共使用了 9 秒钟的时间。
buffer 操作符可以使发射和收集的代码并发运行,从而提高效率,我们添加 buffer 代码如下所示:
再次运行 main 方法,结果如下所示:
由此看出,时间较少了将近 2 秒,不要小看这小小的 2 秒,运行在手机上还是相当重要的~
zip
使用 zip 可以合并两个 flow,代码如下所示:
运行结果如下所示:
combine
使用 combine 可以将两个或更多的 flow 组合成一个单一的值,代码如下所示:
运行结果如下所示:
注意,combine 与 zip 不同,zip 会等待每个流发出一个新的值,然后将这两个值组合在一起。而 combine 只要任何一个流发出新的值,就会使用最新的值进行组合。因此,如果两个流的发射速率不同,combine 的结果可能会包含相同的值。
flatMapConcat
使用 flatMapConcat 可以将每个原始流中的值转换为一个新的流,并将这些新流的值连接到一个单一的结果流中,代码如下所示:
运行结果如下所示:
flatMapMerge
使用 flatMapMerge 可以将每个原始流中的值转换为一个新的流,并将这些新流的值合并到一个单一的结果流中,代码如下所示:
运行结果如下所示:
The text was updated successfully, but these errors were encountered: